专栏首页数据猿#后疫情时代的新思考#“数 ”战“数”决将成为各行各业的普遍趋势丨数据猿公益策划

#后疫情时代的新思考#“数 ”战“数”决将成为各行各业的普遍趋势丨数据猿公益策划

“本文是由作者张文鹏独家投递数据猿,并参与数据

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


2020年初,突如其来的新冠疫情打乱了正常的社会节奏,全国上下集体投入到了疫情防控攻坚战之中。

在这场战”疫“活动中,我们可以看到,各类科技手段被应用到了疫情防控的方方面面,从智能红外测温仪、健康码再到疫情大数据分析平台等,科技已经成为打赢疫情攻坚战的重要力量,而大数据的作用在其中尤为凸显,一如总书记在2月份统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上所强调的:“要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作”。

大数据带来的管理及决策方式变革

佳格天地是一家利用卫星遥感、气象、物联网等多源数据服务于农业、金融等行业的大数据应用公司。在这次疫情攻坚战中,我们更多是处在战“疫”第二战场的位置,主要是利用大数据等信息技术在农业、金融等领域做了一些事情,助力这些行业在疫情期间能够借助大数据进行科学管理决策、正常推进工作。在此,我以疫情之中佳格天地的大数据技术应用为切入点,与大家共同探讨分享大数据在管理及决策中的应用问题。

疫情最为严重的时候恰好是春播春管的重要时期。然而由于疫情防控需要,交通受阻、人员流通不畅、农产品产销脱节、农资供应不足成为了影响春耕生产的重要问题。在这个时候如果能够实现各方数据的有效对接整合,其实是非常有助于农业工作者们根据信息及时进行农事活动安排、保障春耕工作开展推进的。

春耕生产关系着夏粮产量、对国家粮食安全也起着重要作用。为把疫情对春耕生产的影响降到最低,实现战疫情,保春耕的目的,农业农村部快速反应、全面部署,由佳格天地提供技术支持,迅速上线了“全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台”。

这一平台借助大数据、云计算等现代信息技术手段,整合了农业农村最新政策、农产品价格、农资供应、春耕气象等多种数据信息,通过多源数据的采集、整理、分析与可视化呈现,实现了农业产业链与数据链的渗透融合,在疫情期间发挥了产销对接、价格监测、春耕工作指导的重要作用。

金融历来是依靠数据支撑的产业,在金融领域,大数据发挥的良好支撑决策作用更加突出。突如其来的疫情,给全国经济按下了暂停键,随着疫情进一步得到控制,全国经济也开始逐步复苏。

夜光数据是人类生产活动的有效反映。我们先是与招银理财合作,联合发布了夜光工业复工指数,监测疫情缓和后全国工业企业的复工复产情况,为经济复苏评估提供客观参考依据。而后又通过夜光数据对全球经济受疫情影响状况进行了分析。对于普通大众来说,这为大众了解疫情对全球经济的影响提供了一个窗口;而对于金融机构来说,可以通过这些数据迅速了解到全球经济发展变化情况,继而及时调整业务方向、掌舵投资布局。

通过这两个案例,再结合疫情期间交通大数据、通信大数据、医疗大数据等的应用,我们可以发现大数据已经逐渐扎根于各行各业,在实际场景中起到强大的助力作用。一方面,由于其聚合了大量的信息资源,能够在管理及决策时为使用者提供充分的信息依据,支撑决策;另一方面,大数据情境下,数据可以通过声音、图像、视频等多种方式呈现,数据结构化程度较低,且大数据更注重发掘和利用数据间的关系。

因此,相较于传统数据来说,大数据可以利用不同维度间数据的关系进行数据修正并进行验证,从而保障信息的准确性,这一点在传统单维数据模式下是很难实现的。可以说,大数据为管理及决策方式带来了很大变革。

问题与机遇并存

纵观大数据发展之路,我认为大数据发展主要是分为四步:

首先是数据收集,做大数据得先要有数据,不仅要尽量采用全采样的数据收集方式,还要做到高效、低成本、可持续;

第二个是数据的储存,它的储存和调用方式是否便捷属于基础设施建设,直接制约着应用的成败;

第三个是数据分析,这需要对某一个行业或者某一个场景有比较深入的了解,这就是为什么一家的大数据可以应用到很多行业的观点是不符合实际的,因为每一个行业的情况都不同,我们不能保证对每一个行业都了解,更谈不上精准。只有对某一个行业或场景非常了解,才有可能用这些数据去解决一些行业的痛点;

最后一个是数据的分发,也叫数据的可视化,让使用者看到数据的呈现方式,从而做出下一步的决策。

具体到实际应用情况中,诚然我们看到在整个全球经济化到来的时代,数据化的经济和实体经济的结合正在崛起,但是大数据真正落地应用并实现商业化不过也才几年时间。几年的发展时间是非常有限的,目前从国际上包括国内的大数据产业来看,虽然是比较热的一个行业,但任何事情并非是一蹴而就的,其实它还是处于一个基础建设阶段,做得更多的还是数据产业的建设和积累学习,包括数据采集、数据库的建设等等。在这个过程中,还是有很多问题亟待解决和改进的。

首先是数据采集和存储、共享问题。受采集的对象、设备、环境以及人为等因素的影响,农业数据的采集往往面临着工作量大、准确度低、重复劳动等现状。另外农业数据与其他行业数据不同,农业数据涉及的领域很多,类型也很复杂,农业遥感及视频监控类数据资源体量非常大,数据存储要求特别高,但同时数据存储却又很分散,政府各部门间、政府与企业间,企业与企业间,数据还没有完全实现有效共享,造成了数出多门、相互矛盾甚至数据打架的情况。

其次,数据资源利用率还有待提高。这一方面是由于传统的数据挖掘及处理工具已经不能完全满足大数据处理的需要,且我国专业性大数据研究机构较为稀缺,在技术水平和专业人才方面尚未形成优势,数据处理及分析仍停留在较浅层次;另一方面,大数据的应用需要与行业实际结合,农业的数据及应用方式照搬到金融领域肯定是行不通的。大数据应用要建立在充分了解行业及应用场景的基础上,而这仍是有待漫长探索实验的过程。

再者,大量数据的收集与整合也引发了数据安全性和私密性保护的问题。数据收集与使用涉及到的问题远比想象的要复杂,其公开可得性并不意味着它可以被任何人使用。尤其当涉及到政务大数据等内容时,更加要求建立完善的安全保密防范体系,尚且需要政府从法律、法规的层面加以设计完善。

行业发展未来可期

总体而言,这次疫情让每一个人切身感受到了大数据在疫情防控中的强大技术支撑作用。加之近年国家相关政策的出台为大数据产业的发展营造了良好的环境,相信疫情过后,大数据的应用也会引起更多行业及企业的重视、发展将会步入一个新的高潮。

从我们所熟悉的农业领域来说,疫情期间农业农村大数据的应用验证了其在提升农业生产效率、监测市场运行、推动产销对接、加强政府监管、辅助支撑决策等方面的作用。随着未来农业农村数据采集共享顶层设计的加强、技术的突破以及标准的制定完善,大数据或许会在农业农村这一领域带给我们别样的惊喜。

对于其他领域而言,我们依旧对大数据的落地应用保持非常积极的态度。但是从我们做农业大数据的经验来看,不得不说“路漫漫其修远兮”。从大数据应用引发行业关注到投入实践中应用,还是需要有一个磨合渗透、互相理解的过程。这其中还有一段路要走、还有许多待解决的问题。

在当下这个阶段,大数据发展既有着无限的机遇,也面临着不小的挑战。当配套的法律法规、人才培养体系、技术支持能力落实到位时,或许大数据行业才能迎来真正的春天。

本文作者·张文鹏:

张文鹏,北京佳格天地科技有限公司首席营销官。美国杨百翰大学农艺土壤学学士。十余年来扎根中美农业市场领域,具有丰富的市场营销、产品推广、品牌建设等经验,曾参与美国明尼苏达大学、威斯康辛麦迪逊大学、美国农业部的研究项目,并在Willis Re韦莱农业再保险、孟山都公司中国担任商务部门要职。

张文鹏于2015年加入佳格公司,负责公司全面的商务拓展和市场工作,致力于普及大数据在助力农业现代化中的市场化应用。

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:张文鹏

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原始发表时间:2020-07-01

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