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「R」分面生存曲线

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王诗翔呀
发布2020-07-06 17:30:00
4330
发布2020-07-06 17:30:00
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文章被收录于专栏:优雅R优雅R

从<https://rpkgs.datanovia.com/survminer/reference/ggsurvplot_facet.html>拷贝的示例

代码语言:javascript
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library(survival)
library(survminer)

# Facet by one grouping variables: rx
#::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = colon)
ggsurvplot_facet(fit, colon, facet.by = "rx",
                palette = "jco", pval = TRUE)
代码语言:javascript
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# Facet by two grouping variables: rx and adhere
#::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
ggsurvplot_facet(fit, colon, facet.by = c("rx", "adhere"),
                palette = "jco", pval = TRUE)
代码语言:javascript
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# Another fit
#::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
fit2 <- survfit(Surv(time, status) ~ sex + rx, data = colon)
ggsurvplot_facet(fit2, colon, facet.by = "adhere",
                palette = "jco", pval = TRUE)
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原始发表:2020-01-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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