王诗翔呀

LV1
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使用docker镜像测试UCSCXenaShiny在Linux下的安装

ERROR: dependencies ‘gmp’, ‘Rmpfr’ are not available for package ‘PMCMRplus’

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如何通过不同的命令启动一个已经关闭的docker容器

做这个的目的是对镜像容器进行测试,在运行过的容器中,我新增了一些文件,而我想检查它们的所属群组关系,以便于正确地编写脚本进行自动化。

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「LeetCode」0001-两数之和

代码仓库:https://github.com/ShixiangWang/LeetCode[3]

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Make

原文:https://seankross.com/the-unix-workbench/working-with-unix.html#make

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「R」R4.1新特性:管道符号|>与匿名函数构造\(x)

目前不同平台的安装包已经可以通过CRAN下载了,国内推荐清华大学镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

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「R」grid图形坐标系统

绘图时,我们需要坐标才能准确地对要绘制的对象进行定位。在 grid 包中,有多种绘图坐标系统,选择一个合适的加以利用可以帮助我们更好地绘制图形。

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「R」grid 图形对象 grobs

学习材料:https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/the-grid-package.html#grobs

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好用的免费科研绘图神器,推荐试试

想必很多科研和临床的同道,都会感叹科研的苦和累。既要处理众多的临床病人、收集样本,又要忙实验、分析数据,同时还要紧跟科研前沿文献和撰写文章。涉及到文章的门面,科...

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快速上手使用Singularity进行生物信息分析

生信分析流程往往需要消耗数以万计的电脑计算资源。另外,生信分析过程中会用到大量的分析程序以及脚本,还需要对运行环境进行配置与管理。这会导致分析的可重复性变低,导...

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「Workshop」第三十九期 主成分分析

通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量被称为主成分。换句话来说是,当变量较多时,有些变量所反应的信息是重复的,主成分...

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「Workshop」第四十期 常用的差异分析方法

如今在生物学研究中,差异分析越来越普遍,也有许多做差异分析的方法可供选择。但是在实际应用中,大多数人不知道该使用哪种方法来处理自己的数据,所以今天我就来介绍下目...

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「Workshop」第四十一期 t-SNE降维原理及其应用

降维:就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x→y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向...

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「Workshop」第四十二期 R文件读写

rio是一个比较简单,但是又非常强大的一个数据读写包,这个包的特点是:根据文件的拓展名推断文件的类型,然后调用不同的包来读写数据,目前支持的文件类型

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「笔记」理解Linux进程

进程(Process)是计算机中已运行程序的实体。用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。每个CPU核心任何时间内仅能运行一项进程。

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「笔记」PyTorch预备知识与基础操作

为了知道模块中可以调用哪些函数和类,我们调用 dir 函数。例如,我们可以(查询随机数生成模块中的所有属性:)

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「Shiny」应用程序布局指南

Shiny 包含了许多用于布局应用程序组件的工具。本指南描述了以下应用程序布局功能特性:

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「Workshop」第三十七期 支持向量机

学习资料来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24998882

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感知机模型(perceptron)

将点分成两类(这条直线更一般的名称叫做超平面);另外感知机模型对数据的假设是:数据是线性可分的;比如下图所示的数据所对应的就不是一个线性可分的输入空间

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「Workshop」第三十八期 Bootstrap

Bootstrap(自助法、自举法)是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。指用原样本自身的数据再抽样得出新的样本及统计量,根据其意现...

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使用ComplexHeatmap绘制3D热图

ComplexHeatmap包有一个densityHeatmap()函数用来对一组分布进行可视化。例如下面的例子:

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