python中简明的小tips

生信编程日常

发布于 2020-07-15 16:14:13

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发布于 2020-07-15 16:14:13

文章被收录于专栏：生物信息学、python、R、linux 生物信息学、python、R、linux生物信息学、python、R、linux

1. 大数中的下划线

ten_billion = 10_000_000_000
print(f"{ten_billion:,}")

可输出： 10,000,000,000 这样看起来更加清晰了。

2. 交换数值

a, b = 1,2
a, b = b, a

这个估计很多人都知道，这是个很python的写法，在其他不少语言中都是错误的。

3. for-else

a = 11
for i in range(10):
    if i == a ** 2:
        print(i)
else:
    print('Not include!')

for-else一般用于遍历失败的情况，在循环完整结束后才执行else；如果中途从break跳出，则连else一起跳出。

4. sys.getsizeof

import sys
L = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(L))

我们可以得到占用了多少内存。另外，range的内存占用比一个真正的列表要少的多。比如上面代码返回48，但是使用列表的话会返回87624。

import sys
L2 = [i for i in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(L2))

5. 合并列表

d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
d2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged_d = { **d1, **d2 }
print(merged_d)

返回：{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}。假如两个列表有重复的话，第一个字典key对应的value会被覆盖。

6. 返回频率最高的元素

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))

7. 得到小数数列

import numpy as np
print(np.arange(0, 1, 0.1))

range()函数只能得到整数数列，因此，可以考虑用numpy库中的arrange来实现。

8. 字典排序

根据key排序：

x = {'u': 4, 'w': 2, 'v': 1}
new_x = dict(sorted(x.items()))

返回：{'u': 4, 'v': 1, 'w': 2}。

根据value排序：

# 升序
 dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
# 降序
 dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]), reverse=True)

9. 转置

x = [(1, 2, 4), ('u', 'v', 'w')]
new_x = list(zip(*x))

返回： [(1, 'u'), (2, 'v'), (4, 'w')]。虽然大部分时候会第一选择numpy，不过zip也可以实现。

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