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中值定理及导数的应用

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宋天伦
发布2020-07-16 11:07:08
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发布2020-07-16 11:07:08

一、微分中值定理

1.费马引理

设函数 f(x) 在点 x_{0} 的某邻域 U(x_{0}) 内有定义,并且在 x_{0} 处可导,如果对任意 x \in U(x_{0})f(x) \leq f(x_{0}) (或 f(x) \geq f(x_{0}) ),则 f’(x_{0})=0

证明费马引理

不妨假设\forall x\in U(x_{0}),f(x) \leq f(x_{0})
当x \to x_{0}^{+},\frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} \leq 0
由保号性知:f’_{+}(x_{0}) = \lim_{x \to x_{0}^{+}} \frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} \leq 0
当x \to x_{0}^{-},\frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} \geq 0
由保号性知:f’_{-}(x_{0}) = \lim_{x \to x_{0}^{-}} \frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} \geq 0
又\because f’(x_{0}) \exists ,故f’_{+}(x_{0}) = f’_{-}(x_{0})
又f’_{+}(x_{0})\leq 0 , f’_{-}(x_{0}) \geq 0
从而f’(x_{0}) = f’_{+}(x_{0}) = f’_{-}(x_{0}) = 0

可导函数的极值点一定是驻点

极值点:

\forall x \in \bigcup^{0}(x_{0})

如果,当

注(关于极值点)

  1. 端点一定不是极值点
  2. 极值点不一定是连续点
  3. 区间内部的最值点一定是极值点
  4. 区间内部唯一的极值点也一定是最值点

费马引理的应用

证某函数一阶导存在“零点”,已知不等式(内部找极值)

2. 罗尔定理

设函数f(x) 满足:(1)在闭区间 [a,b] 上连续;(2)在开区间 (a,b) 内可导;(3) f(a) = f(b) ,则存在 \xi \in (a,b) ,使得 f’(\xi)=0

证罗尔定理

\because f(x) 在 [a,b]上连续
故f(x)在[a,b]上一定既有最大值M,也有最小值m
若M=m,此时f(x) = C = M
从而f’(x) = 0,当 \xi 取值(a,b)内任何一点时,f’(\xi)=0
若M \not= m
又f(a)=f(b),则\exists \xi \in (a,b),使得f(\xi) = M或f(\xi) = m
由费马引理知 f’(\xi) = 0
综上所述, \exists \xi \in (a,b),使得f’(\xi)=0

罗尔定理的应用

  1. 要证f^{(n)}(\xi)=0
  2. 要证F(\xi,f(\xi),f’(\xi))

难点

  1. 如何找原函数
  2. 如何找点

3. 拉格朗日中值定理

设函数f(x) 满足:(1)在闭区间 [a, b] 上连续;(2)在开区间 (a, b) 内可导;则存在 \xi \in (a,b) ,使得 \frac{f(b)-f(a)}{b-a} = f’(\xi)f(b)-f(a)=f’(\xi)(b-a)(a< \xi <b )$``$f(x_{0} + \bigtriangleup x)-f(x_{0}) = f’(x_{0} + \theta \bigtriangleup x) \bullet \bigtriangleup x, (x < \theta < 1)$``$x_{0} \in (a,b)\bigtriangleup x 可正也可负。

注:拉格朗日中值定理为罗尔定理的推广,当f(a) = f(b) 时就是罗尔定理。

证拉格朗日中值定理

\frac{f(b)-f(a)}{b-a} - f’(x) = 0
(\frac {f(b)-f(a)}{b-a} \bullet x - f(x))’ = 0
令F(x) = \frac{f(b)-f(a)}{b-a} \bullet (x-a)-f(x)
F(a) = -f(a) = F(b) = f(b) - f(a) - f(b) = -f(a)
又F(x)在[a, b]上连续,在(a, b) 上可导,由罗尔定理知:
\exists \xi \in (a, b) , 使得F’(\xi) = 0 , 即\frac{f(b)-f(a)}{b-a} = f’(\xi)

拉格朗日中值定理的应用

  1. 求极限
  2. 综合题
  3. 证明
  4. 不等式
  5. 等式
代码语言:txt
复制
- 既能罗尔,又能拉格朗日,拉格朗日更简单
- “双介值”问题
- 证明函数恒等式

核心

f() - f()
构造同一个函数在不同点的函数值之差

拉格朗日中值定理的推论

  • 推论1 :若 f(x)(a, b) 内可导,且 f’(x) \equiv 0 ,则 f(x) (a, b) 内为常数。
  • 推论2 :若f(x)g(x)(a, b) 内皆可导, 且f’(x) \equiv g’(x) ,则在 (a, b)f(x) = g(x) + c ,其中 c 为常数。

4. 柯西中值定理

设函数f(x)g(x) 满足: (1)在闭区间[a, b] 上皆连续;(2)在开区间 (a, b) 内皆可导;且 g’(x) \not= 0 ,则存在 \xi \in (a, b) ,使得 \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} = \frac{f’(\xi)}{g’(\xi)},(a < \xi < b)

灵魂:两个函数,一个中值

5. 泰勒定理(泰勒公式)

定理1 (佩亚诺余项的$n$阶泰勒公式)

f(x)x_{0} 处有 n 阶导数,则存在 x_{0} 的一个领域,对于该邻域内的任一 x ,都有

f(x) = f(x_{0}) + \frac{f’(x_{0})}{1!}(x-x_{0}) + \frac{f’’(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2} + ... + \frac{f^{n}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n} + R_{n}(x)(x \to x_{0}) ,

其中R_{n}(x) = o((x-x_{0})^{n})(x \to x_{0}) 成为佩亚诺余项。前面求极限的方法中用泰勒公式就是这种情形,根据不同情形取适当的n ,所以对常用的初等函数如 e^{x} , sinx, cosx, ln(1+x)(1+x)^{\alpha}\alpha 为实常数)等的 n 阶泰勒公式都要熟记。

定理2(拉格朗日余项的$n$阶泰勒公式)

f(x) 在包含 x_{0} 的区间 (a, b) 内有直到 n+1 阶的导数,则对 \forall x \in (a, b) , 有

f(x) = f(x_{0}) + \frac{f’(x_{0})}{1!}(x-x_{0}) + \frac{f’’(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2} + ... + \frac{f^{n}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n} + R_{n}(x) ,

其中R_{n}(x) = \frac{f^{n+!}(\xi)}{n+1!}(x-x{0})^{n+1}\xix_{0}x 之间)称为拉格朗日余项。带拉格朗日余项的 n 阶泰勒公式常用于证明题中。

佩亚诺余项和拉格朗日余项的区别: 1.余项形式不同 2.适用的范围不同 3.高阶导,阶数要求不同

注:当 x_{0} = 0 时, n 阶泰勒公式也称为 n 阶麦克劳林公式。如果 \lim_{n \to \infty}R_{n}(x) = 0 ,那么泰勒公式就转化为泰勒级数,这在后面无穷级数中再讨论。需要记住以下五个泰勒展开式:

泰勒展开式

e^{x} = 1+ x + \frac{x^{2}}{2!} + \frac{x^{3}}{3!} + ... + \frac{x^{n}}{n!} + o(x^{n}) ;
sinx = x - \frac{x^{3}}{3!} + \frac{x^{5}}{5!} +... + \frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)!} + o(x^{2n+1}) ;
cosx = 1 - \frac{x^{2}}{2!} + \frac{x^{4}}{4!} - ... + \frac{(-1)^{n}x^{2n}}{2n!} + o(x^{2n}) ;
ln(1+x) = x- \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{3}}{3} - ... + \frac{(-1)^{n-1}x^{n}}{n} + o(x^{n}) ;
(1+x)^{a} = 1+ ax + \frac{a(a-1)}{2!}x^{2} + ... + \frac{a(a-1)...(a-n+1)}{n!}x^{n} + o(x^{n})
arctanx = x - \frac{1}{3}x^{3} + \frac{1}{5}x^{5} -...+ \frac{(-1)^{n-1}}{2n-1}x^{2n-1} + o(x^{2n-1})

泰勒公式的应用

  • 计算(佩亚诺余项)求极限求f^{(n)}(0)
  • 证明(拉格朗日余项)
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复制
- 等式
- 不等式

与高阶导数有关的证明题 Taylor什么时候用?除了 “e^{x} , sinx, coxs, ln(1+x), (1+x)^{\alpha} ” 外,剩下全是幂函数,此时泰勒优于洛必达。

题型一:求极限

须掌握

    1. 公式
    1. 方法
    • 分母/分子 的幂次已知,n = 幂指数
    • 分子/分母 的幂次均未知,加加减减后幂次最小的项,n = 幂指数
题型二:求$f^{(n)}(0)$

步骤

  1. f(x)x=0 处的泰勒公式写一遍
  2. 把题中出现的常用泰勒公式写一遍
  3. 让同类项前的系数相同。

同类项:所含字母相同,字母指数也相同的两个单项式。

Author: Frytea

Title: 中值定理及导数的应用

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Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

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目录
  • 一、微分中值定理
  • 1.费马引理
    • 证明费马引理
        • 注(关于极值点)
          • 费马引理的应用
          • 2. 罗尔定理
            • 证罗尔定理
              • 罗尔定理的应用
                • 难点
                • 3. 拉格朗日中值定理
                  • 证拉格朗日中值定理
                    • 拉格朗日中值定理的应用
                      • 核心
                        • 拉格朗日中值定理的推论
                        • 4. 柯西中值定理
                        • 5. 泰勒定理(泰勒公式)
                          • 定理1 (佩亚诺余项的$n$阶泰勒公式)
                            • 定理2(拉格朗日余项的$n$阶泰勒公式)
                              • 泰勒展开式
                                • 泰勒公式的应用
                                  • 题型一:求极限
                                  • 题型二:求$f^{(n)}(0)$
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