数据百问系列：现在是否还看好大数据的发展
问题
转行大数据还有前景吗，大家还看好大数据的发展嘛？
问题描述
最近职业上遇到了很多困惑，感觉都在说大数据不行了，过了红利期，现在有点凉凉的感觉，也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
0x01 讨论内容
讨论1
有啊，经历了野蛮生长期和淘汰期，才是真正的发挥价值的时候，太多外行尤其是学过两年计算机的妄图横切进各个领域占地盘，被打脸后也带去了新鲜的视野，人家各个专业又不傻人才也多，计算机的东西说白了除了顶尖的框架算法语言需要计算机科学人才，其他的大家都差不多，所以，不是大数据没前景，是计算机专业妄图称霸天下不好使了。
讨论2
我觉得依然有前景，如果一个行业从概念兴起到火爆到衰落只经过了短短几年，那大概连泡沫都称不上，简直是诈骗了。而在当今这个信息就是原油的时代运用数据显然是趋势。首先得给大数据有个大致的定义，我相信一千个人就有对大数据的一千种想象。大数据的特别之处绝不在于数据量的“大”还是“小”，而在于它能通过来源多样、结构不同、价值密度稀疏的数据中结合算法挖掘出了新的规律和策略，从数据处理中获取有价值信息的能力更强了。数据是不会自己说话的，想要实现这些需要数据工程师、分析师、决策者、产品运营销售等多个角色的团队共同完成。因此转行大数据的话也得看是做技术线还是业务线。如果更贴近业务的话，我认为具体从事的的行业因素也很重要，不同行业里对数据使用度是不同的，比如目前互联网行业中的搜索推荐、广告竞价、以及金融行业的信贷业务等，就非常依赖大量的样本和精准的算法，其他行业的应用空间我认为也依然很大，毕竟趋势在这里，早一点和晚一点以及发展天花板的问题。
讨论3
先说观点：
- 转行大数据有前景
- 看好大数据的发展
大数据行业发展的情况：
目前，从工作趋势上来看，大数据的岗位明显没有13-16年的时候火了，待遇也没那个时候的明显优势了。这个是很正常的，像图中所描述的趋势，大数据经过爆发期后，必定会逐渐内敛，体现在各大公司招人的态度上就能看出来，至少没以前那么受重视了，即便如此，现在大数据岗位依旧是很受欢迎的。
然后，再说一下大数据行业的情况，以前搞大数据的，随便会搭建个Hadoop就叫大数据工程师了，现在是不行了，需要掌握的工具越来越多，对从业者的综合素质要求也越来越多。这是一件好事，低level的岗位会逐渐不受重视甚至被淘汰，但是高level的岗位缺越来越吃香，薪水甚至会比之前更高。
最后，补充一下，大家对大数据的定位可能都不太一样，也没有准确定义。从从业的角度来看，目前大数据工作，更偏向于指从事大数据平台开发和ETL的岗位。如果你在相关岗位上，可以多补充自己在数据仓库、数据分析和人工智能平台方面的能力。一精多通，掌握了这些知识后，再结合大数据方面的积累，只会越来越吃香。
0xFF 总结
首先，数据是这个信息时代的最重要的资源。在提及技术之前，大数据应先作为一种思维方式 ，即以数据的眼光描述世界、建立模型、挖掘价值、支持决策。无论是否从事数据行业，数据思维都是现代人看待事物的必不可少的角度。
再谈大数据这项技术本身，在经历了触发期和期望膨胀期之后，大数据的基础设施建设逐渐趋向成熟，行业中已经有了一套相对完整、成熟的方案，离开高峰期是必然趋势。风口过后，期望下降不意味着大数据完全被新的技术、理论取代，而是呈现“常态化”，成为行业的基建 。作为一个常青领域，足够的投入还是会得到相应的回报；因此，大数据的岗位现在仍是受欢迎的。
红利期已过，市场趋于饱和，就像曾经讨论过的数据分析的门槛一样，大数据对人才的要求呈现“向下淘汰，向上拔高”的趋势 。低层次的人才需求量少，逐渐被淘汰，中高层次人才仍然紧缺。数据从产生到被应用，经历 采集->清洗->处理->分析->决策 的过程，对应的岗位有 数据采集工程师->ETL工程师->数据开发工程师->数据算法工程师->数据分析师；除此之外还有数据集群运维工程师、大数据平台开发工程师、数据治理架构师等岗位来支持流程开发、落地以及维护。每一环节都不可或缺，做到极致都具有前景。与此同时，不能局限于特定方向，多提升相关方向的能力、积累经验，争取一专多能、一精多通 。
大数据不是空中楼阁，其价值最终还是体现在其在行业中的实际应用中。经过多年的发展，人们对大数据的关注从技术本身转向这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。互联网行业，有改善用户体验、提高运营效率、分析生命周期规律等应用。在本次讨论中，有很多朋友提到了大数据在传统行业的应用。中国人口基数大，但低效率行业较多，因此数据增效空间大、潜力无限。如何将大数据技术落地到更多行业，因地制宜地发展、延伸，为传统行业赋能，也是一个值得期待并且深耕的方向。
最后，“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在” 。
与其持续纠结，不如找准方向，趁早入场。