15，DataFrame快速绘图

〇，Matplotlib简介

Matplotlib是Python数据分析中用于数据可视化的最著名的一个库，其绘图方式和matlab中的绘图方式非常相似。

通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式：面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。

1，面向对象绘图方案（ax.plot）结构清晰，功能齐全，容易理解。【推荐】

2，函数式绘图方案 ( plt.plot）代码较简短，但容易迷失操作对象，造成混乱。

3，dataframe快速绘图方案（df.plot）能够将数据分析和可视化过程很好地衔接起来。【强烈推荐】

本节我们dataframe快速绘图方案。dataframe绘图方案概要如下。

1，dataframe对象的plot方法对matplotlib许多绘图功能进行了调用封装。 2，dataframe绘图方案可以将数据分析和数据可视化很好衔接起来。 3，实践证明：先用dataframe绘图方案快速绘图，再用面向对象方法适当调整是极优绘图策略。

一，pandas快速绘图方案示范

1，绘制曲线图

2，绘制饼图

3，绘制条形图

4，绘制柱形分布图

5，绘制散点图

二，dataframe绘图参数说明

在jupyter notebook中输入help(pd.DataFrame.plot)可以查看相关参数说明。

kind : - 'line' : line plot (default) - 'bar' : vertical bar plot - 'barh' : horizontal bar plot - 'hist' : histogram - 'box' : boxplot - 'kde' : Kernel Density Estimation plot - 'density' : same as 'kde' - 'area' : area plot - 'pie' : pie plot - 'scatter' : scatter plot - 'hexbin' : hexbin plot

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