前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >一文解决如何提取TCGA配对表达矩阵

一文解决如何提取TCGA配对表达矩阵

作者头像
用户1359560
发布2020-07-21 10:45:31
1.7K0
发布2020-07-21 10:45:31
举报
文章被收录于专栏:生信小驿站

一般来说,TCGA差异分析或者其他分析时,使用的是包含所有肿瘤样本和正常样本。但是,一般情况下,多数类型的TCGA肿瘤类型是肿瘤远远多于正常样本数量。这是因为有的肿瘤样本配对的有癌旁正常样本,但是大多数是没有配对的正常样本的。因此,这里想要通过代码,十分简便的取出仅包含配对样本们的表达矩阵。 代码比较简单,其中值得注意的是,有时可能会出现,仅有正常样本却没有配对的肿瘤样本的情况,这个时候也要将多余的正常样本删除。

代码语言:javascript
复制
#######################################################
## 
#######################################################

rm(list=ls())



load( "mRNA_exprSet.Rda")


metadata <- data.frame(colnames(mRNA_exprSet ))

colnames(metadata) <- 'barcode'


for (i in 1:length(metadata[,1])) {
  num <- as.numeric(as.character(substring(metadata[i,'barcode'],14,15)))
  if (num == 1 ) {metadata[i,2] <- "T"}
  if (num != 1) {metadata[i,2] <- "N"}
}



names(metadata)[2] <- 'Barcode'

table(metadata$Barcode)

N <- subset(metadata, metadata$Barcode == 'N')

N$barcode <- substr(x=N$barcode, start = 1, stop = 12)


#######################################################
## 
#######################################################



dt <- as.data.frame(t(mRNA_exprSet))

dt[1:3,1:3]

dt$Barcode <- rownames(dt)

dt$sample  <- substr(x=dt$Barcode, start = 1, stop = 12)

dt <- subset(dt, select=c('Barcode', 'sample'))

dt <- dt[which(dt$sample %in% N$barcode),]

table(dt$sample)

df <- as.data.frame(table(dt$sample))

df <- subset(df, df$Freq > 1)

dt <- dt[which(dt$sample %in% df$Var1),]



mRNA_exprSet <- mRNA_exprSet[,which(colnames(mRNA_exprSet) %in% dt$Barcode)]



#######################################################
## 
#######################################################



metadata <- data.frame(colnames(mRNA_exprSet ))

colnames(metadata) <- 'barcode'


for (i in 1:length(metadata[,1])) {
  num <- as.numeric(as.character(substring(metadata[i,'barcode'],14,15)))
  if (num == 1 ) {metadata[i,2] <- "T"}
  if (num != 1) {metadata[i,2] <- "N"}
}

names(metadata)[2] <- 'Barcode'

table(metadata$Barcode)








select_colname <- function(expr,name){
  expr <- expr[,which(colnames(expr) %in% name[,1])]
  expr  <- expr[,order(names(expr))]   
  name <- name[which(name[,1] %in% colnames(expr)),]
  name <- name[order(name[,1]),]
  expr_name <- list( expr,name)
  return( expr_name)
}

datexpr <- select_colname(mRNA_exprSet ,metadata)


data <- datexpr[[1]]
metadata <- datexpr[[2]]

group <- metadata$Barcode

exprSet <- data

save(data, file = 'exprSet.Rdata')

save(group , file = 'group.Rdata')

##########################################################################################
## 
###########################################################################################
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档