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外勤365刘昭:减少不确定性与提高效率,是中国消费品行业的数字化之道|腾讯SaaS加速器·CEO说

来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-外勤365


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腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,助力产业转型升级。

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中国消费品CIO峰会NOCITCE

今日,第四届中国消费品CIO峰会于广州香格里拉大酒店隆重召开,作为中国消费品行业信息化领域最具号召力和影响力的年度盛会,本次大会以“疫后IT新思考:全场景+新趋势”为主题,围绕数字化转型、如何助力消费品企业发展、数据驱动精细化管理等话题展开热议。

腾讯SaaS加速器首期成员“外勤365” CEO 刘昭应邀出席会议,并以 《数据爆炸时代的数字化之道》 为题发表演讲,与行业内高管、CIO、IT负责人及知名信息化服务商,聚焦行业现状,从无人问津的数字化,到信息绿洲,向现场企业代表们展示了AI技术采集信息、分析数据价值的作用,一是对抗市场的不确定性,二是提升效率,从而以 SFA 来理解、预测、控制市场经营。

这揭露了企业竞争的本质,是在不确定市场环境下,资源配置效率的竞争;也预测了消费品行业的未来,是在高效率的移动SFA系统基础上实现深度分销。

消费品的新生,从信息沙漠到森林

在过去的2020上半年,市场整体经历着疫情的考验,工厂停摆、市场封停,这迫使更多的消费品企业寻找更高效的发展模式,也为整个行业打开了更多蕴藏的可能。

随着企业级服务市场的引爆,国内SaaS的发展,自2015年以来迸发出“第二春”的燎原之势。

作为行业风向标,外勤365早就深耕于AI研究之中。此前,品牌商的铺货数据,需要业务员手工上报,由于订单掌控在经销商手中,加上SKU数量过多,终端门店分布广泛,庞杂纷乱;而品牌商对数据的需求不光止于此,管理者更需要与竞品厂家作对比,SKU数量、铺市情况、摆放位置...数据获取不仅困难,同时难辨真伪。

直到AI技术的出现,以神经网络算法对消费品行业的目标物体进行检测,能够精确地检测出一张照片中所摆放的货物,并将数据分类,如:排面数、品种数、货架层数、地推、割箱、POSM、冰箱、价签......至此,消费品行业的信息才有了实现爆炸式增长的可能。

信息爆炸时代,让市场可控

《孙子兵法》云:“多算胜,少算不胜。”

及时的统计竞品铺市信息,能建立竞争对手分析,调整市场策略;保持对自身数据的收集,能洞察每一个策略、规划、人员工作的优劣长短,实现从经销商到终端小店的全渠道的精细化运作。

将产业链、行业、市场中所有不确定的因素变得确定,经过疫情的洗牌,生存下来的企业都应该明白市场上不确定因素所带来的焦虑。后疫情时代中,消费品企业的获客方式、运营能力、售货渠道都将成为转变的重点。

“如果我们对整个市场经营有理解、有预测、有控制,我们的信息化价值就达到了。”外勤365 CEO 刘昭在演讲中分享道:“所谓数字化,就是把市场变成一个可预测的体系,变成一个我们所有的数据都可以观测到的体系,然后来预测下一个阶段的发展。”

构筑产品、流量、转化的信息化三角

自2008年以来,电子商务对实体店的冲击越来越大,声称要颠覆快消品、取缔经销商的声音也越来越多,但电商在社会总零售额占比最多也不过维持在20%左右,始终难以逾越这条界限,反而阿里、京东从线上转到了线下。

如果把线上和线下做一个对比,会发现线下的流量成本更加便宜,维持在1/20左右。但是线下流量极其分散,想要聚拢形成规模优势,管理难度大了不止10倍。

7月17日,国家统计局发布报告,上半年,社会消费品零售总额172256亿元,反映出消费需求非常旺盛,其中79.3%来自于线下消费。

在中国,光小店就有600万,各式的消费品门店分散成上千万家。这就要求以信息为中心,构筑产品、流量、转化的经营法则,建立深度分销。

把不同的经销商、不同的门店、不同的SKU管理好,明确每个经销商适宜什么样的品类、每个门店适合销什么样的货物,就能点对点地将分散的流量集约,转化成产品的销售。

会议现场,刘昭于席台演示了外勤365的AI + SFA 商品自动识别技术,一张照片就能采集商品信息,识别出本品、竞品、空位,并对大型终端门店、特别是KA店进行自动打分,判断该门店适合分销什么样的商品、摆放在何种位置、是否占据足够的货架、摆放出正确的陈列形象。

AI人工智能技术在消费品行业的应用,将消费品行业的运营与发展赋予新的可能,也将直接使SFA从信息化过渡到智能化时代,一步完成数据收集、清晰、分析与反馈。在未来,外勤365也将紧跟时代变化,持续以领先的商业智能技术助力更多的企业快步迈入新的经济赛道。

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腾讯SaaS加速器·产业升级实战派

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原始发表时间:2020-08-07

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