c# linq简介
LINQ教程一：LINQ简介
一、为什么要使用LINQ
要理解为什么使用LINQ，先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组，找到里面的偶数并进行降序排序。
在C#2.0以前，如果要实现这样的功能，我们必须使用'foreach'或'for'循环来遍历数组，先找到偶数然后在降序排序，相关代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace LinqOfSelectOperation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 查询出数组中的偶数并排序
int[] ints = { 5, 2, 0, 66, 4, 32, 7, 1 };
// 定义一个整数类型的集合，用来存放数组中的偶数
List<int> list = new List<int>();
// 遍历数组查询出偶数放到集合中
foreach (int i in ints)
{
// 如果是偶数，把偶数加入到集合中
if (i % 2 == 0)
{
list.Add(i);
}
}
// 正序排序
list.Sort();
// 反转
list.Reverse();
// 输出
Console.WriteLine(string.Join(",",list));
Console.ReadKey();
}
}
}使用for循环很麻烦，而且不可维护和可读。C#2.0引入了delegate，可以使用委托来处理这种场景，代码如下图所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace LinqOfSelectOperation
{
// 定义委托
delegate bool FindEven(int item);
class IntExtension
{
public static int[] where(int[] array, FindEven dele)
{
int[] result=new int[5];
int i = 0;
foreach (int item in array)
{
if (dele(item))
{
result[i]=item;
i++;
}
}
return result;
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 查询出数组中的偶数并排序
int[] ints = { 5, 2, 0, 66, 4, 32, 7, 1 };
//delegate(int item){return item % 2 == 0;}表示委托的实现
List<int> list = IntExtension.where(ints, delegate(int item)
{
return item % 2 == 0;
}).ToList();
// 正序排序
list.Sort();
// 反转
list.Reverse();
// 输出
Console.WriteLine(string.Join(",", list));
Console.ReadKey();
}
}
}所以，有了C#2.0，通过使用委托有了代理的优势，不必使用for循环来查询不同条件的数组。例如你可以使用相同的委托来查找数组中的奇数，并降序排序输出，代码如下图所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace LinqOfSelectOperation
{
// 定义委托
delegate bool FindEven(int item);
class IntExtension
{
public static int[] where(int[] array, FindEven dele)
{
int[] result=new int[3];
int i = 0;
foreach (int item in array)
{
if (dele(item))
{
result[i]=item;
i++;
}
}
return result;
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 查询出数组中的奇数并排序
int[] ints = { 5, 2, 0, 66, 4, 32, 7, 1 };
//delegate(int item){return item % 2 != 0;}表示委托的实现
List<int> list = IntExtension.where(ints, delegate(int item)
{
return item % 2 != 0;
}).ToList();
// 正序排序
list.Sort();
// 反转
list.Reverse();
// 输出
Console.WriteLine(string.Join(",", list));
Console.ReadKey();
}
}
}虽然使用delegate可以使程序的可读性增加了，但是C#团队认为他们仍然需要使代码更加紧凑和可读，所以他们在C#3.0中引入了扩展方法、Lambda表达式、匿名类型等新特性，你可以使用C#3.0的这些新特性，这些新特性的使用LINQ的前提，可以用来查询不同类型的集合，并返回需要的结果。
下面的示例演示了如何使用LINQ和Lambda表达式根据特定条件来查询数组，示例代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace LinqOfSelectOperation
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 查询出数组中的奇数并排序
int[] ints = { 5, 2, 0, 66, 4, 32, 7, 1 };
// 使用LINQ和Lambda表达式查询数组中的偶数
int[] intEvens= ints.Where(p => p % 2 == 0).ToArray();
// 使用LINQ和Lambda表达式查询数组中的奇数
int[] intOdds = ints.Where(p => p % 2 != 0).ToArray();
// 输出
Console.WriteLine("偶数：" + string.Join(",", intEvens));
Console.WriteLine("奇数：" + string.Join(",", intOdds));
Console.ReadKey();
}
}
}在上面的例子中可以看到，我们在单个语句中使用LINQ和Lambda表达式指定不同的查询条件，因此，LINQ使代码更加紧凑和可读，并且它也可以用于查询不同的数据源。看到这里的时候，你可能会问：究竟什么是LINQ呢？下面将会具体讲解什么是LINQ。
二、什么是LINQ
长期以来，开发社区形成以下的格局：
1、面向对象与数据访问两个领域长期分裂，各自为政。
2、编程语言中的数据类型与数据库中的数据类型形成两套不同的体系，例如：
C#中字符串用string数据类型表示。
SQL中字符串用NVarchar/Varchar/Char数据类型表示。
3、SQL编码体验落后
没有智能感知效果。
没有严格意义上的强类型和类型检查。
4、SQL和XML都有各自的查询语言，而对象没有自己的查询语言。
上面描述的问题，都可以使用LINQ解决，那么究竟什么是LINQ呢？
LINQ（Language Integrated Query）即语言集成查询。
LINQ是一组语言特性和API，使得你可以使用统一的方式编写各种查询。用于保存和检索来自不同数据源的数据，从而消除了编程语言和数据库之间的不匹配，以及为不同类型的数据源提供单个查询接口。
LINQ总是使用对象，因此你可以使用相同的查询语法来查询和转换XML、对象集合、SQL数据库、ADO.NET数据集以及任何其他可用的LINQ提供程序格式的数据。
LINQ主要包含以下三部分：
1、LINQ to Objects 主要负责对象的查询。
2、LINQ to XML 主要负责XML的查询。
3、LINQ to ADO.NET 主要负责数据库的查询。
LINQ to SQL
LINQ to DataSet
LINQ to Entities
三、LINQ的优势
1、熟悉的语言：开发人员不必为每种类型的数据源或数据格式学习新的语言。
2、更少的编码：相比较传统的方式，LINQ减少了要编写的代码量。
3、可读性强：LINQ增加了代码的可读性，因此其他开发人员可以很轻松地理解和维护。
4、标准化的查询方式：可以使用相同的LINQ语法查询多个数据源。
5、类型检查：程序会在编译的时候提供类型检查。
6、智能感知提示：LINQ为通用集合提供智能感知提示。
7、整形数据：LINQ可以检索不同形状的数据。
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