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使用Pycharm和跳板机 连接内网服务器

最近遇到一个问题,实验室服务器仅限内网访问,同时实验室也提供了一个跳板机,可以先ssh到跳板机再从跳板机ssh到内网服务器。然而这种方式不方便传输文件,也没法用pycharm进行自动同步代码或者远程调试。本篇文章给出了一个该类问题的解决方案,即通过ssh隧道的方式,用Pycharm通过跳板机连接内网服务器。

注:转载请注明出处,欢迎关注深度学习知乎专栏:

https://zhuanlan.zhihu.com/c_1098585080808730624

步骤一 配置免密登录

配置跳板机和服务器的免密登录,实现方式有多,这里只列出了一种方式。

在本地配置

vim ~/.ssh/config

在config文件中输入以下内容

Host *    
ControlPersist yes    
ControlMaster auto    
ControlPath ~/.ssh/%n:%p

完成配置后在本地登录一次跳板机.

登录跳板机,并在跳板机配置

vim ~/.ssh/config

在config文件中输入以下内容

Host *    
ControlPersist yes    
ControlMaster auto    
ControlPath ~/.ssh/%n:%p

完成配置后在跳板机上登录一次内网服务器。

步骤二 设置ssh隧道

在本地命令行输入如下命令即可:

ssh -N -f -L 6000:<内网服务器ip>:22 -p <跳板机端口> username@<跳板机ip> -o TCPKeepAlive=yes

上述命令各个参数的含义如下:

-N 告诉SSH客户端,这个连接不需要执行任何命令。仅仅做端口转发

-f 告诉SSH客户端在后台运行

-L 做本地映射端口

关于SSH建立管道参考:https://www.cnblogs.com/fbwfbi/p/3702896.html

此时,登录本地的6000端口就相当于登录内网服务器了。

ssh -p 6000 服务器用户名@localhost

步骤三 配置pycharm

这里只需配置ip为127.0.0.1, 端口为6000,并输入内网服务器的账号密码即可看到服务器安装的python.

具体配置方式参考:https://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/p/7856596.html

步骤四(可选)使用corn 定时维护ssh 隧道

SSH 隧道可能因为网络不稳定而断开,每次断开之后都需要手动再次建立SSH 隧道。下面介绍一种解决方案,通过cron定期执行脚本来维护SSH隧道畅通:

1. 编写脚本,通过判断socket文件是否存在来判断隧道连接是否已经断开

在本地任意位置创建脚本auto_connect.sh并写入如下内容(注意更换<>中内容)

#/usr/bin/env sh
if [[ ! -a "~/.ssh/<跳板机ip>:<跳板机端口>" ]]; then
    echo "connecting <跳板机ip>:<跳板机端口> .."
    ssh -N -f -L 6000:<内网服务器ip>:22 -p <跳板机端口> username@<跳板机ip> -o TCPKeepAlive=yes
    if [[ $? -ne 0 ]]; then
        echo "failed to connect <跳板机ip>:<跳板机端口>" >&1
        exit 2
    fi
fi

2. 使用cron服务定时执行脚本建立ssh 隧道。在命令行中执行如下语句:(注意修改脚本位置, 路径不可用缩写)

echo "0-59   *   *   *   *   sh /path/to/auto_connect.sh" > ~/.crontab
crontab ~/.crontab

本部分参考:https://frimin.com/2017/01/19/3/

使用cron服务定时执行脚本参考:https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4494321.html

Reference

关于SSH建立管道

https://www.cnblogs.com/fbwfbi/p/3702896.html

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码

https://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/p/7856596.html

corn 定时维护ssh 隧道

https://frimin.com/2017/01/19/3/

https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4494321.html

本文分享自微信公众号 - 人工智能前沿讲习(AIFrontier)

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原始发表时间:2020-08-17

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