GSEA的原理可参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1426130
根据自己电脑内存大小下载适合的版本:https://www.gsea-msigdb.org/gsea/downloads.jsp 1.准备输入数据 输入数据如果是RNAseq的话,需要准备基因的表达矩阵和表型数据。格式如下面的例子所示: Example Datasets(http://software.broadinstitute.org/gsea/datasets.jsp) 以P53突变样本为例:
下载P53的表型数据(cls文件)和基因表达数据(gct文件) GSEA软件其他需要的数据格式可参考:GSEA软件支持的数据格式 P53.cls #表型文件,定义了表达文档中样品的表型标签,使用空格或tab隔开; P53_collapsed_symbols.gct #基因表达谱数据 如果对下面数据格式有困惑的话,可以参考https://www.plob.org/article/12007.html
为了看起来整齐一些用excel打开表达矩阵大概是这个样子的数据:
接下来是表型数据:
将数据导入GSEA 有三种方式可以导入,这里我们直接用第三种将文件拖进来即可,只有显示There were NO errors 才算成功。
导入数据之后,设置相应的文件,Gene sets database可以按照自己想看的通路选择合适的,并点击run:
Error:分析出错,点击Error,查看出错详情; Success:分析成功,点击Success,可以查看网页报告;
参考:https://www.gsea-msigdb.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/10258644.html