两组有趣的数据库调研结果

1. Who choose the database technology?

谁来决定数据库技术选型？从这篇数据中我们可以发现，在企业进行数据库技术选型中，不同角色的权重不同。调研结果揭示架构师>开发者>DBA>管理者，这与我之前认为的管理者、DBA为选型的主导者大相径庭。当然这篇调研报告，应是来自国外，跟国内的情况还是有些差异；但从中也可观察到在技术选型的某种趋势。

1).技术选型的趋势

• 数据库多元化趋势 随着数据在企业经营活动中的作用愈发重要，特别是近一、二十年互联网技术的蓬勃发展，数据库在使用的深度、广度等较之前有了巨大的差异。回想二十多年前，数据库承担简单的关系数据的增、删、改、查的基本能力就可以，甚至很多企业就通过简单的桌面型数据库就可以完成。那个时候的数据库选型也比较简单，基本就是从几个大型商业数据库中选择一款即可，单一数据库即可满足企业的全部数据处理需求。但近些年来，数据的使用复杂度越来越高，对数据的海量、多模、异构、弹性等要求不断提高；同时传统的高可用、安全等也均要兼顾。单一的数据平台很难满足，因此数据库也呈现出开放、多元的发展趋势。从上述调研数据中可见，架构师、开发人员基于前端的数据使用需求的多样化，在后端数据库选型中占据更大作用。往往在研发规划之初，就会根据项目需要，选择不同的数据库满足需求。
• 平台化、自动化、云化带来的改变 在之前的数据库架构选择中，对于运维层面的考虑往往占据主导。选择一款数据库，如何快速构建起完备的运维体系，做好服务支撑，是很多决策者需要优先考虑的。但随着企业平台化、自动化的运维模式转变，快速构建运维体系难度大大降低，这也相应降低了DBA在决策选型中的话语权。特别是云的到来，使得企业使用数据库的门槛进一步降低，可以在一夜之间就具备某种数据库的基础能力。企业完全可以根据自身需要，从前端架构、研发需求入手考虑其数据库选型；对后端则可降低依赖度。
• 开源带来的影响 开源技术，正在改变技术选型的方式。之前传统的选择一款商业产品作为解决方案，不在是唯一的选择。随着开源技术的推广成熟，企业有条件根据自身需求选择开源技术构建基础能力；甚至有能力根据自身的特性需求来定制改造开源方案，满足自身需求。而在这一过程中，架构、研发的声音更大，其从使用者的角度可慢慢过渡到参与者、甚至主导者。当然在选择上，也具备了更大的话语权。
• 技术完备性的提升 从技术本身来说，数据库是相对复杂的底层平台。但随着数据库的发展，特别是开源技术、分布式、新型硬件的出现及成熟，有越来越多的数据库产品可满足企业需要。企业的选择灵活度更大，这也意味着选择时可更多从架构、研发、运维角度考虑，而非功能、安全、成熟度因素。

2).技术选型角色差异

针对上面多个角色，其在技术选型中的考虑因素是有差异的。如何满足不同角色对数据库产品的要求，成为各厂商考虑的重点。

• 架构 架构师看重的是性能是否能满足需求（现状及未来）、是否可进行扩展、是否具备行业标准、是否兼容其他产品或旧有架构等等。
• 研发 研发者看重的是其使用接口是否友好、是否具备完备的生态支持、其基本能力是否OK（例如调优、问题跟踪等）。
• DBA DBA作为数据库的运维者，担负着平台的稳定服务职责，其需要考虑的比较多。包括平台的可运维性（管理、监控、优化、备份恢复、升降级、扩缩容…）、稳定性表现、性能是否满足需要、安全方面（包括应用安全、数据安全等）、其他还包括高可用等等。
• 管理 从管理者角度，则需要重点考虑两点。一是成本问题，这里包括经济成本、时间成本、人力成本、机会成本等；二是风险问题，即技术选型后可能带来的风险（安全、数据可靠等）。

3).从产品角度的思考

• 买家和用户 从产品角度来讲，上述调研数据会带来些启发。在传统意义上，产品需要区分客户的角色：买家和用户。针对不同的角色，有着不同的针对性策略。上述调研数据表明，对于“用户”的权重，在某种程度上需要提到更高的重视程度。特别是针对架构、研发者，如何将产品的能力、差异、易用性、兼容度等更好地透传给上述人群，是值得产品运营者去思考的。例如：对于诸如开发者社区，可有更多针对做些工作。

2. Multi-Database is KING

这是一组针对企业内部数据库使用情况的调研，其结果反馈多数据库栈成为主流形态。当然这与我前面谈到的数据使用的深度、广度的增加有着必然的联系。

1).多数据库

超过92%的被调研者，使用超过1种的数据库。针对这点，很多人会觉得很正常。但如果退回到2、30年前，当时的大部分企业是使用单一数据库的。交易型、分析型…，这要是跟数据相关的，都通过单一平台承载。其实目前很多数据库也有这种趋势，在单一平台实现更多的能力。例如对多模数据的存储访问的支持、多分析、挖掘、算法能力的支持等等。但我们仍然看到，多数据库还是企业选择的主流。

2).多开源数据库

超过89%的被调研者，使用超过1种的开源数据库。这一点不令人意外，开源数据库有其鲜明的特点，但往往也有其明显的短板。很多企业利用其长处，解决具体某个问题；针对其他场景则选择其他产品。这也导致了，选择多种开源数据库是一种必然。

3).多数据类型/非关系模型

超过73%的被调研者，在关系模型外还使用了定制类产品；超过54%的被调研者使用了诸如NoSQL的产品。关系模型在50多年来，一直是数据使用的标准模型。但随着互联网等兴起，对于其他数据构型，有了更多的需求。于是乎在前些年，诞生了很多NoSQL类产品，可满足对文档型、KV型、图等等数据类型需求。这些产品在特定数据类型领域，有其自身的强处，虽然有时可通过关系模型来模拟实现，但其往往效率不高。

4).PG+MYSQL

PG+MySQL，作为最为主流的两大开源数据库产品，其使用者众多。在调研中，有超过44%的被调研者使用了它们。

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