极简是Python的灵魂 | Python代码找bug（10）

Python代码找bug（10）

上期的代码设计需求：

两个 3 行 3 列的矩阵：

X = [[12,7,3],

[4 ,5,6],

[7 ,8,9]]

Y = [[5,8,1],

[6,7,3],

[4,5,9]]

请实现其对应位置的数据相加，并返回一个新矩阵。

代码如下：

请大家仔细阅读代码，找出其中的bug！

正确答案：共有2个问题。（对答案时间，看看答对了几个？）

（1）一个是真正的bug。请注意range()方法的参数，此处不仅是希望以X矩阵式列表长度为循环的最大次数，而且，也是循环变量i的取值范围，i将会是X列表的索引标号。所以，它的起始值不应该是1，而应该是0，因为索引都是从0开始计数的。相应地len(X)也就无需再加1了。后面的嵌套循环亦如是。

（2）另一个是需要代码优化的问题，这不能完全算是bug，因为程序是可以走通的。但是，我们说代码应该尽可能的简洁，包括不要写重复的代码。很多时候，我们解决问题的思维方式也会直接影响我们编写代码的复杂程度。在上面这段代码里，我们定义了一个空的列表R，用于存放矩阵运算后的返回值。于是，在后面的第一轮循环中，我们又定义了一个空的列表Z，用于在第2轮循环中存放X矩阵和Y矩阵的一个对应行相加的结果，循环结束，这个结果，可以添加到R列表中。看起来，思路是没有问题的，但是，能否更简洁一些呢？为什么不一开始就定义一个二维的R矩阵呢？这样我们不是可以直接将X矩阵和Y矩阵的计算结果直接更新到R中吗？没错，肯定可以这样。然而这两者的差别不是形式上的，而是思维的习惯性复杂度问题。我们总是习惯用一维线性的方式按顺序考虑问题，不习惯多维方式的并行思考模式。这个案例，恰好能够帮助我们去思考这样的问题。想想吧，X[i]和X[i][j]有什么区别？哪个效率更高？Python为什么总会定义一些相对复杂的数据结构，就是为了让处理问题的逻辑变得简单，毕竟处理问题才是目的。

所以，正确的代码应该是这样的：

点评：这个代码找bug问题，主要目的：

（1）学习矩阵，认识多维数据的表达式。

（2）巩固基础语法，熟练掌握range()方法的多种参数应用。

（3）训练对复杂数据结构的熟练应用能力。

对以上代码理解还有困难的同学，请翻阅和学习高渡号外前面发送的《Python入门》，或者高渡网站的《Python轻松入门》视频课程。

本期代码设计需求：互换两个变量的值。

代码如下：

经过了几期相对复杂问题的考验，本期来点简单的。当然，上面的代码还是有bug的。请找出来，发到留言里，明天对答案。

正确答案明天揭晓。

提醒：惯例所有代码都是基于Pythpn3 的哦。