因为最近在学习数据结构与算法相关的知识,所以打算通过写笔记的方式加强自己对数据结构与算法的理解,也是为了方便以后复习。这里整理记录了一份数据结构与算法的思维导图,也是为了以后学习更有方向性。
数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
想要学习数据结构与算法,首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。
掌握了上面20种基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。
在学习数据结构和算法的过程中,不要只是死记硬背,不要为了学习而学习,而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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