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社区首页 >专栏 >11张图让你彻底明白jdk1.7 hashmap的死循环是如何产生的

11张图让你彻底明白jdk1.7 hashmap的死循环是如何产生的

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苏三说技术
发布2020-10-15 14:46:02
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发布2020-10-15 14:46:02
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文章被收录于专栏:苏三说技术苏三说技术

jdk1.7 hashmap的循环依赖问题是面试经常被问到的问题,如何回答不好,可能会被扣分。今天我就带大家一下梳理一下,这个问题是如何产生的,以及如何解决这个问题。

一、hashmap的数据结构

先一起看看jdk1.7 hashmap的数据结构

数组 + 链表

hashmap会给每个元素的key生成一个hash值,然后根据这个hash值计算一个在数组中的位置i。i不同的元素放在数组的不同位置,i相同的元素放在链表上,最新的数据放在链表的头部。

往hashmap中保存元素会调用put方法,获取元素会调用get方法。接下来,我们重点看看put方法。

二、put方法

重点看看put方法

代码语言:javascript
复制
public V put(K key, V value) {
    if (table == EMPTY_TABLE) {
        inflateTable(threshold);
    }
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    //根据key获取hash     
    int hash = hash(key);
    //计算在数组中的下表
    int i = indexFor(hash, table.length);
    //变量集合查询相同key的数据,如果已经存在则更新数据
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            //返回已有数据
            return oldValue;
        }
    }

    modCount++;
    //如果不存在相同key的元素,则添加新元素
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

再看看addEntry方法

代码语言:javascript
复制
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
      // 当数组的size >= 扩容阈值,触发扩容,size大小会在createEnty和removeEntry的时候改变
      if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
          // 扩容到2倍大小,后边会跟进这个方法
          resize(2 * table.length);
          // 扩容后重新计算hash和index
          hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
          bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
      }
      // 创建一个新的链表节点,点进去可以了解到是将新节点添加到了链表的头部
      createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
  }

看看resize是如何扩容的

代码语言:javascript
复制
 void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }
        // 创建2倍大小的新数组
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        // 将旧数组的链表转移到新数组,就是这个方法导致的hashMap不安全,等下我们进去看一眼
        transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
        table = newTable;
        // 重新计算扩容阈值(容量*加载因子)
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}

出问题的就是这个transfer方法

代码语言:javascript
复制
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    int newCapacity = newTable.length;
    // 遍历旧数组
    for (Entry<K,V> e : table) {
        // 遍历链表
        while(null != e) {
             //获取下一个元素,记录到一个临时变量,以便后面使用
            Entry<K,V> next = e.next;
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            // 计算节点在新数组中的下标
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            // 将旧节点插入到新节点的头部
            e.next = newTable[i];
            //这行才是真正把数据插入新数组中,前面那行代码只是设置当前节点的next
            //这两行代码决定了倒序插入
            //比如:以前同一个位置上是:3,7,后面可能变成了:7、3
            newTable[i] = e;
            //将下一个元素赋值给当前元素,以便遍历下一个元素
            e = next;
        }
    }
}

我来给大家分析一下,为什么这几个代码是头插法,网上很多技术文章都没有说清楚。

三、头插法

我们把目光聚焦到这几行代码:

代码语言:javascript
复制
  //获取下一个元素,记录到一个临时变量,以便后面使用
  Entry<K,V> next = e.next;
  // 计算节点在新数组中的下标
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  // 将旧节点插入到新节点的头部
  e.next = newTable[i];
  //这行才是真正把数据插入新数组中,前面那行代码只是设置当前节点的next
  newTable[i] = e;
  //将下一个元素赋值给当前元素,以便遍历下一个元素
  e = next;

假设刚开始hashMap有这些数据

调用put方法需要进行一次扩容,刚开始会创建一个空的数组,大小是以前的2倍,如图所示:

开始第一轮循环:

代码语言:javascript
复制
  //next= 7   e = 3  e.next = 7
  Entry<K,V> next = e.next;
  // i=3
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  //e.next = null ,刚初始化时新数组的元素为null
  e.next = newTable[i];
  //给新数组i位置 赋值 3
  newTable[i] = e;
  // e = 7
  e = next;

执行完之后,第一轮循环之后数据变成这样的

再接着开始第二轮循环:

代码语言:javascript
复制
  //next= 5   e = 7  e.next = 5
  Entry<K,V> next = e.next;
  // i=3
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  //e.next = 3 ,此时相同位置上已经有key=3的值了,将该值赋值给当前元素的next
  e.next = newTable[i];
  //给新数组i位置 赋值 7
  newTable[i] = e;
  // e = 5
  e = next;

上面会构成一个新链表,连接的顺序正好反过来了。

由于第二次循环时,节点key=7的元素插到相同位置上已有元素key=3的前面,所以说是采用的头插法。

四、死循环的产生

接下来重点看看死循环是如何产生的?

假设数据跟元素数据一致,有两个线程:线程1 和 线程2,同时执行put方法,最后同时调用transfer方法。

线程1 先执行,到 Entry<K,V> next = e.next; 这一行,被挂起了。

代码语言:javascript
复制
  //next= 7   e = 3  e.next = 7
  Entry<K,V> next = e.next;
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  e.next = newTable[i];
  newTable[i] = e;
  e = next;

此时线程1 创建的数组会创建一个空数组

接下来,线程2开始执行,由于线程2运气比较好,没有被中断过,执行完毕了。

过一会儿,线程1被恢复了,重新执行代码。

代码语言:javascript
复制
  //next= 7   e = 3  e.next = 7
  Entry<K,V> next = e.next;
  // i = 3
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  // e.next = null,刚初始化时新数组的元素为null
  e.next = newTable[i];
  // 给新数组i位置 赋值 3
  newTable[i] = e;
  // e = 7
  e = next;

这时候线程1的数组会变成这样的

再执行第二轮循环,此时的e=7

代码语言:javascript
复制
  //next= 3   e = 7  e.next = 3
  Entry<K,V> next = e.next;
  // i = 3
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  // e.next = 3,此时相同位置上已经有key=3的值了,将该值赋值给当前元素的next
  e.next = newTable[i];
  // 给新数组i位置 赋值 7
  newTable[i] = e;
  // e = 3
  e = next;

这里特别要说明的是 此时e=7,而e.next为什么是3呢?

因为hashMap的数据是公共的,还记得线程2中的生成的数据吗?

此时e=7,那么e.next肯定是3。

经过上面第二轮循环之后,线程1得到的数据如下:

此时由于循环判断还没有退出,判断条件是: while(null != e),所以要开始第三轮循环:

代码语言:javascript
复制
  //next= null   e = 3  e.next = null
  Entry<K,V> next = e.next;
  // i = 3
  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
  // e.next = 7,关键的一步,由于第二次循环是 key:7 .next = key:3,现在key:3.next = key:7
  e.next = newTable[i];
  // 给新数组i位置 赋值 3
  newTable[i] = e;
  // e = null
  e = next;

由于e=null,此时会退出循环,最终线程1的数据会是这种结构:

key:3 和 key:7又恢复了刚开始的顺序,但是他们的next会相互引用,构成环形引用。

注意,此时调用hashmap的get方法获取数据时,如果只是获取循环链上key:3 和 key:7的数据,是不会有问题的,因为可以找到。就怕获取循环链上没有的数据,比如:key:11,key:15等,会进入无限循环中导致CPU使用率飙升。

五、如何避免死循环

为了解决这个问题,jdk1.8把扩容是复制元素到新数组由 头插法 改成了 尾插法 。此外,引入了红黑树,提升遍历节点的效率。在这里我就不过多介绍了,如果有兴趣的朋友,可以关注我的公众号,后面会给大家详细分析jdk1.8的实现,以及 jdk1.7、jdk1.8 hashmap的区别。

此外,HashMap是非线程安全的,要避免在多线程的环境中使用HashMap,而应该改成使用ConcurrentHashMap。

所以总结一下要避免发生死循环的问题的方法:

  1. 升级jdk到1.8以上
  2. 改成ConcurrentHashMap

如果这篇文档对您有所帮助的话,麻烦关注一下我的公众账号:苏三说技术,或者帮忙点赞或转发,坚持原创不易,您的支持是我坚持最大的动力。后面我会分享更多更实用的干货,谢谢大家的支持。

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原始发表:2020-09-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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