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【格物猎踪】突发-新型Gafgyt僵尸网络变种感染Seowon路由器

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绿盟科技研究通讯
发布2020-11-04 16:09:48
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发布2020-11-04 16:09:48
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执行摘要

2020年10月26日,我们捕获到一个Gafgyt家族DDoS变种开始利用Seowon SlC 130路由器RCE漏洞进行传播。不同于往常,僵尸网络通常在大规模投递样本前进行小规模的漏洞验证,本次捕获到的变种没有任何征兆即爆发了大规模投递样本的情况。该变种VirusTotal检出率为0,共包含12种DDoS方式,除常规的反射攻击方式(SSDP等)外,还包含独特的DDoS方式(STUN等)。本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面,分析本次捕获到的攻击。

脆弱性分析一节,我们结合互联网公开PoC及捕获到的攻击,分析了攻击者攻击的手法。发现攻击者使用的PoC极有可能来自Exploit-DB。

暴露情况分析一节,我们结合绿盟威胁情报中心,发现2020年至今,互联网中暴露1124台Seowon SLC-130路由器,主要位于美国。

威胁分析一节,我们还原了针对SeowonSlC 130路由器攻击的时间线,并分析了攻击源和样本情况。发现攻击源只有一个,位于美国布法罗,且仅在2020年10月26日活动,其余时间段暂未捕获,但也应引起重视,以防该攻击再次爆发。样本的VirusTotal检出率为0,并包含独特的DDoS手法和User-Agent伪装手法。

此次攻击事件中,攻击者入侵设备所使用的漏洞、DDoS攻击方式、攻击特征都在推陈出新,给防护带来了新的挑战。跟进Exploit-DB公布的RCE漏洞并将其整合进自己的武器库,已经成为僵尸网络的常规行为(尤其有一定开发能力的变种,非常热衷于扩大自己的武器库并不断加入新的攻击手法)。设备厂商,除关注、修复CVE、CNVD等平台的漏洞外,也应重点关注Exploit-DB上的RCE漏洞,及时修复漏洞,以免造成更严重的损失。

一、脆弱性分析

本次我们捕获到的攻击,漏洞利用详见公开PoC[1],攻击过程分为三步:

-第一步,硬编码脆弱性验证。攻击者发送一条HTTP POST请求,PATH_INFO为:/cgi-bin/login.cgi,弱口令admin/admin位于Body中。

-第二步,投递下载器。攻击者发送一条HTTP POST请求,PATH_INFO为:/cgi-bin/system_log.cgi,恶意载荷位于Body的pingIpAddr字段中。

- 第三步,通过下载器下载并执行二进制样本。下载器采用Bash编写,如图 1.1 所示。

图 1.1 针对Seowon路由器的样本下载器

我们发现攻击者投递样本的过程与Exploit-DB公布的漏洞利用基本一致,说明此次攻击PoC的来源极有可能是Exploit-DB。跟进Exploit-DB公布的漏洞利用并将其整合近自己的武器库,已经成为僵尸网络的常规行为。

二、暴露情况分析

通过使用绿盟威胁情报中心对SeowonSLC-130路由器指纹进行搜索,共发现1124条记录(2020年至成稿),暴露的Seowon SLC-130路由器国家分布情况如图 2.1 所示,可以看出暴露的地区以美国为主。

图 2.1 暴露的Seowon SLC-130路由器国家分布情况(2020年1月至10月)

三、威胁分析

3.1 时间线

2020年8月21日:Exploit-DB公布了Seowon SlC 130路由器的远程代码执行漏洞。

2020年10月26日:首次捕获到针对该漏洞的利用,且利用该漏洞进行投递样本的行为呈现爆发态势。

3.2攻击源及攻击趋势

我们发现,攻击源只有一个,IP:172.245.7.141,位于美国布法罗,说明攻击者使用了固定的主机进行全网探测。同时我们统计了攻击者的攻击趋势,此次攻击仅在2020年10月26日活动,其余时间段暂未捕获

3.3样本分析

我们捕获到的攻击样本为Gafgyt家族变种,同时引入了其他蠕虫家族(如Satori)的一些功能模块,本文重点分析的样本,其投递URL为http://172.245.7.141/bot.armeb,SHA256见表 3.1 。表中同时列出了我们通过关联分析得到的其他样本。

表 3.1 部分样本源文件名与SHA256

文件名

sha256

w

639cf87bc97dd547e29a64635b3eb0701e2ac84cfb46d46684b7e750b346f411

bot.armeb

c8ca7723a28061a1894bf8cbeb311b4e748a70b9527d78568003240b72282b44

bot.arm5

caf01a7da4c28c9c3c9a7fb340a5d56ecc0ab6e8cb2ef590b0b2b4ea0c625d70

bot.arm7

12924b0f50bcfb7487aade4c7c9fd426505648bcaddee7d1736b4c0a588b9fe4

由于此样本使用了非常冷门的架构(ARM Big-Endian),且采用变种UPX加壳,其VirusTotal检出率为0,如图 3.2所示 。

图 3.1 bot.armeb样本的VT检测结果

我们对脱壳后的样本进行分析,样本运行后会输出固定字符串9xsspnvgc8aj5pi7m28p,这个特征在其他Gafgyt样本中也曾出现,主要用于扫描模块判定样本执行情况。

图 3.2 样本中包含的特征字符串

通过分析我们发现,投递样本的服务器172.245.7.141同时也是其C&C地址。这个地址多处硬编码于样本中。样本通过4321端口接受控制指令,通过6666端口上报DDoS攻击任务执行状态,通过7685端口动态获取telnet爆破所需的密码表。拥有非常多的功能与交互。

图 3.3 样本建立C&C连接部分逻辑

目前,样本仅包括两个功能,Telnet扫描传播、接受指令进行DDoS攻击。其中,Telnet扫描功能除了通过内置的密码表进行暴力破解外,还会连接C&C服务器的7685端口动态获取密码表并合并到内置的库中。但我们模拟协议与C&C进行交互后,发现攻击者目前并没有下发任何数据,端口虽然开放,但返回数据为空。

图 3.4 样本动态获取密码表部分逻辑

Telnet登录成功后,样本通过两种方式尝试投递样本,一是通过设备内busybox自带的wget与tftp插件从172.245.7.141下载样本,二是识别设备/bin/busybox的ELF文件头,根据不同架构将样本本身嵌入的下载器ELF投递到设备并执行。样本中包含8个不同架构的下载器,这些样本非常小巧,每个大小只有1k左右,通过HTTP协议连接172.245.7.141进行下载。

图 3.5 样本中内嵌的下载器ELF

投递样本时尝试的URL列表:

  • http://172.245.7.141/bot.armeb 本文分析的主要样本。
  • http://172.245.7.141/bot.arm4 无法下载,404
  • http://172.245.7.141/bot.arm5SHA256:caf01a7da4c28c9c3c9a7fb340a5d56ecc0ab6e8cb2ef590b0b2b4ea0c625d70
  • http://172.245.7.141/bot.arm6 无法下载,404
  • http://172.245.7.141/bot.arm7SHA256:12924b0f50bcfb7487aade4c7c9fd426505648bcaddee7d1736b4c0a588b9fe4
  • http://172.245.7.141/bot.aarch64无法下载,404

样本的第二个功能为DDoS攻击,共12种。除了常规的UDP(NTP、mDNS、LDAP、Memcached、SSDP)反射、TCP/HTTP floods之外,还包含了多种非常规的攻击方式,比如利用STUN(NAT穿透服务)协议进行攻击,还包括一种从随机端口无规律攻击、可由服务端控制攻击强度的特殊UDP攻击方式,其C&C命令码为0x0F。

图 3.6 样本包含的DDoS攻击方式

除此之外,比较有趣的另一点是,样本中HTTP Flood所采用的User-Agent伪造了多款家庭游戏主机,包括WiiU、PS4、3DS。与平常伪造浏览器的样本不同。

图 3,7 HTTP Flood伪造的User-Agent列表

3.4 IoC

URLS

http://172.245.7.141/w

http://172.245.7.141/bot.armeb

http://172.245.7.141/bot.arm4

http://172.245.7.141/bot.arm5

http://172.245.7.141/bot.arm6

http://172.245.7.141/bot.arm7

http://172.245.7.141/bot.aarch64

扫描源

185.163.46.6

样本名及SHA256

文件名

sha256

w

639cf87bc97dd547e29a64635b3eb0701e2ac84cfb46d46684b7e750b346f411

bot.armeb

c8ca7723a28061a1894bf8cbeb311b4e748a70b9527d78568003240b72282b44

bot.arm5

caf01a7da4c28c9c3c9a7fb340a5d56ecc0ab6e8cb2ef590b0b2b4ea0c625d70

bot.arm7

12924b0f50bcfb7487aade4c7c9fd426505648bcaddee7d1736b4c0a588b9fe4

参考文献

[1] Exploit-DB. Seowon SlC 130 Router - RemoteCode Execution. https://www.exploit-db.com/exploits/48759

关于格物实验室

格物实验室专注于工业互联网、物联网和车联网三大业务场景的安全研究。 致力于以场景为导向,智能设备为中心的漏洞挖掘、研究与安全分析,关注物联网资产、漏洞、威胁分析。目前已发布多篇研究报告,包括《物联网安全白皮书》、《物联网安全年报2017》、《物联网安全年报2018》、《物联网安全年报2019》、《国内物联网资产的暴露情况分析》、《智能设备安全分析手册》等。与产品团队联合推出绿盟物联网安全风控平台,定位运营商行业物联网卡的风险管控;推出固件安全检测平台,以便快速发现设备中可能存在的漏洞,以避免因弱口令、溢出等漏洞引起设备控制权限的泄露。

关于伏影实验室

伏影实验室专注于安全威胁与监测技术研究。 研究目标包括僵尸网络威胁,DDoS对抗,WEB对抗,流行服务系统脆弱利用威胁、身份认证威胁,数字资产威胁,黑色产业威胁及新兴威胁。通过掌控现网威胁来识别风险,缓解威胁伤害,为威胁对抗提供决策支撑。

伏影实验室威胁捕获系统

网络安全发展至今特别是随着威胁情报的兴起和虚拟化技术的不断发展,欺骗技术也越来越受到各方的关注。欺骗技术就是威胁捕获系统关键技术之一。它的高保真、高质量、鲜活性等特征,使之成为研究敌人的重要手段,同时实时捕获一手威胁时间不再具有滞后性,非常适合威胁情报的时效性需求。

绿盟伏影实验室于2017年中旬运营了一套威胁捕获系统,发展至今已逐步成熟,感知节点遍布世界五大洲,覆盖了20多个国家,覆盖常见服务、IOT服务,工控服务等。形成了以全端口模拟为基础,智能交互服务为辅的混合型感知架构,每天从互联网中捕获大量的鲜活威胁情报,实时感知威胁。

作者:魏佩儒 样本分析:张浩然 责任编辑:王星凯

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绿盟科技研究通讯由绿盟科技创新中心负责运营,绿盟科技创新中心是绿盟科技的前沿技术研究部门。包括云安全实验室、安全大数据分析实验室和物联网安全实验室。团队成员由来自清华、北大、哈工大、中科院、北邮等多所重点院校的博士和硕士组成。

绿盟科技创新中心作为“中关村科技园区海淀园博士后工作站分站”的重要培养单位之一,与清华大学进行博士后联合培养,科研成果已涵盖各类国家课题项目、国家专利、国家标准、高水平学术论文、出版专业书籍等。

我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向,从实践出发,结合公司资源和先进技术,实现概念级的原型系统,进而交付产品线孵化产品并创造巨大的经济价值。

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