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可信计算场景下,证明一个系统是否可信的信息由系统自身产生,验证方需要判断系统哪一部分给出的答案才是值得相信的。返回可信信息的程序本身,以及运行这些程序的BIOS...
随着虚拟化技术的普及,单台物理机上运行多个虚拟机逐渐成为主流,但是,单台物理机上的TPM芯片只有一个。为了让物理机上的多个虚拟机都能使用可信计算,2006年,I...
早期计算机安全主要依赖于杀毒软件,然而,这种纯软件防御存在明显缺陷。一旦恶意软件获得与杀毒软件相同的权限,它可以轻易关闭防护程序并悄悄隐藏自身。更甚的是,一旦恶...
软件成分分析(SCA)旨在识别和管理软件项目中包含的开源组件,其中组件指的是重用的 TPL 及其对应的版本。基于 SCA 的结果,开发人员可以有效地跟踪软件项目...
runC是一个开源项目,由Docker公司(之前称为Docker Inc.)主导开发,并在GitHub上进行维护。它是Docker自版本1.11起采用的默认容器...
随着信息技术的飞速发展,ISR(情报、监视与侦察)作为维护国家安全的重要手段,在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环...
随着数据、计算能力和机器学习技术的进步,人工智能(AI)在军事领域也广泛应用。其核心计算和决策能力显著提高了作战系统的自控、自调和自动执行能力,被应用于军事的对...
视觉语言模型(Visual Language Models,VLMs)在图像和自然语言两种模态数据上进行学习,能够理解与解释图像、文本间的关联,常被用于目标检测...
车联网,是车与路边感知设备、云服务、其他汽车等进行交通数据交互的一种网络,这种交互,也被称之为车路协同或V2X,X指的是除了自己这辆车以外的其他物体、人等。随着...
RunC是一个基于OCI标准的轻量级容器运行时工具,用来创建和运行容器,该工具被广泛应用于虚拟化环境中,然而不断披露的逃逸漏洞给runC带来了严重的安全风险,如...
自然语言逻辑注入是通过语言描述绕过安全审查机制。由于大模型的训练数据,输入数据和输出数据都以自然语言为主,因此,其本身的安全审查机制也沾染了许多“人类的气息”。...
乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)和斯坦福网络政策中心地缘政治、技术和治理项目曾召集过一次专家研讨会,探究人工智能(AI)系统中的漏洞与传统类型的软件漏洞...
概念漂移是基于学习的安全应用程序所面临的挑战之一,通常这些应用程序建立在训练和部署分布相同的封闭世界假设之上。对于数据的漂移,现有研究主要集中在异常行为的概念漂...
近年来,随着全球局势的紧张,各种冲突愈演愈烈,情报、监视与侦察(ISR)的作用愈发明显,成为了决定胜负的关键因素之一。侦察是获取情报的重要手段,反侦察能力是保障...
Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server [1]是基于开源 PostgreSQL数据库[2]引擎的关系数据...
2023年年8月15日,由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行[2],...
网络侦察是ATT&CK框架和网络杀伤链的第一步,而主动扫描探测是网络侦察中十分重要的一项技术,其通过向目标网段主动发送特定探测数据包然后根据响应结果获取目标资产...
来自波士顿大学、新南威尔士大学、IBM实验室的六位作者于12月19日发表了一篇名为《Can Large Language Models Identify And...
车联网实现了车与车、车与人、车与路、车与服务平台之间的网络连接,提升了交通服务的智能化水平,使得汽车不再只是孤立的交通工具。而移动应用(App)作为智能汽车的标...
深度学习技术被广泛应用于各种流量分析系统,如网络入侵检测系统、概念漂移流量检测系统、流量多分类系统等。然而深度学习在面对攻击数据时易受数据扰动影响,这将导致流量...
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