暂无搜索历史
随着大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）的广泛应用，隐私问题日益凸显。这些模型在训练过程中难免会记住并泄露敏感信息，如个人身...
目前，网络流量多采用TLS协议进行加密数据传输，使用深度学习技术进行流量分类愈发成熟，通过自动提取流量特征，较好地实现分类。但是现有的模型通常在单一、静态的训练...
据公安部2024年1月11日统计，截至2023年底，全国机动车保有量达4.35亿辆，其中汽车3.36亿辆；机动车驾驶人达5.23亿人，其中汽车驾驶人4.86亿人...
面对新的地缘政治不确定性和快速变化的国家安全环境，全球各国正在加速提升其军事能力。俄乌战争期间印证了多域作战已然成为国家对抗的主要形式，所以新兴的国防科技需求也...
机密计算通过在基于硬件的经验证的受信任执行环境中执行计算来保护正在使用的数据。这些安全且隔离的环境可以防止未经授权访问或修改使用中的应用程序和数据，从而提高管理...
随着软件开发的日益复杂，敏感信息（如API密钥和访问令牌）的安全性变得尤为重要。如图1.1，根据GitGuardian的监测数据，2023年GitHub存储库中...
在之前的文章[1]中，我们对图像可搜索加密的经典系统模型进行了介绍，并从效率主导与精度主导两个方面对现有研究方案进行了分析。虽然前文所述的方案已然以实用为导向，...
2024年RSA大会上，来自泰雷兹（THALES）的软件安全技术总监VISWANATH S CHIRRAVURI分享了关于供应链安全和AI安全的议题。泰雷兹是一...
当前，大型语言模型（LLM）被广泛运用于各种应用中。然而，这种使用情境下存在一种两难抉择：如何在保护模型所有者的资产和确保用户数据隐私之间取得平衡。在2024年...
近年来，随着网络安全威胁日益复杂和频繁，企业和组织需要应对的网络威胁层出不穷。在这一过程中，威胁情报的重要性变得越发凸显。在今年RSA大会期间，来自某企业威胁情...
回顾网络安全产业的发展历程，随着网络空间攻击面不断扩大，恶意攻击者持续规模化、组织化，攻击技术的自动化、智能化、武器化，多种因素的作用下，使得传统堆砌基于规则等...
在本文中，我们提出了一个新的框架 ChatRule，提升LLM在知识图谱上挖掘逻辑规则 的能力。具体而言，该框架以基于 LLM 的规则生成器为起点，利用 ...
尽管自然语言处理（Natural Language Processing ,NLP）技术在文本分类、情感分析、机器翻译等任务上取得了显著进展，但文本对抗样本的出...
Dropzon AI是由Edward Wu 创立的一家自动化安全运营的公司。“我们的使命是为网络防御者提供无限的智能”作为该公司的目标，也非常明确的描述了他们的...
Reality Defender是2021年成立的一家专注于检测深度伪造（Deepfakes）和合成媒体（Synthetic Media）的初创公司，提供针对多...
Aembit成立于2021年，总部位于美国华盛顿，该公司致力于云工作负载IAM（身份识别和访问管理）领域，旨在实现云工作负载和云服务间的访问自动化、安全可控，以...
P0 Security公司于2022年在加利福尼亚州成立，该公司为安全工程师提供其所在公司云资源的安全访问和权限配置服务。安全工程师可以使用P0 Securit...
VulnCheck是一家漏洞情报公司，主要业务是帮助企业、政府组织和网络安全供应商解决漏洞优先级的挑战。VulnCheck 的平台可以提供全面、实时的漏洞和情报...
RAD Security是由Brooke Motta和Jimmy Mesta共同创立的云原生安全公司，其前身为Kubernetes 安全运营中心（KSOC）。于...
Antimatter[1]是一家数据安全公司，致力于为SaaS服务供应商提供加密基础设施，为数据在静态存储、传输过程中提供加密能力，并且在数据使用过程中提供访问...
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
