查看已安装tensorflow版本的方法示例
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
import tensorflow as tf
tf.__version__查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
查询结果如下:
根据自己的情况选择以下命令之一进行安装：
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU
pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 仅支持CPU
pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU
pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2。
cuda与tensorflow的版本一定要对应，不然会出错！——-重要
下图是对照表：
验证Tensorflow是否安装成功
启动终端，输入python，如下：
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功，如下图。
Tensorflow卸载：
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索ZaLou.Cn
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原始发表：2020-09-11
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