运维是持久战

摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。因此，达到智能化的可靠性（Reliability）、可用性（Availability）、安全性（Security）、可扩展性（Scalability）、易管性（Manageability-Intelligence）—简称RASSM-I—是运维的终极目标（Nirvana）。 运维需要具备的能力

• 产品研发能力 由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大，需要能快速迭代、收敛问题。这就要求运维人员能通过自身对底层和开发的了解，以及对生产状况的掌控，配合开发团队进行快速迭代部署、发布和Debug 等，从而提升开发人员对工程素质的重视，更好地保证云集群的稳定。更理想的情况是，运维人员不仅对开发流程有深刻的了解，并且在需要的时候，自己也能上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业，部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。
• 知识面广泛 我的业务是否需要用NoSQL？ Cassandra 和MongoDB 哪个更适合我？ HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？ 各种存储方式的特点是什么？ 各种虚拟化系统的特点是什么？ 开展新业务的时候，我如何为未来的横向扩展做好准备？ 现在用OpenStack 可能会遇到哪些问题？ Hadoop 这个东西究竟适不适合我？ MySQL 引擎选哪种？ 搜索引擎选哪种？ 等等。 身为运维人员，需要有比较广泛的知识面。尤其在可以选择的选项越来越多的时候，只有能够进行分辨并给出高质量建议的人，才有更高的价值。企业的CTO、项目经理本身可能专精于某个领域，容易忽略以上这些问题。因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。
• 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。只有贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。