金融行业项目：你每月消费多少？
原创
某理财银行有下面3个表。
交易表记录了每天交易的客户交易时间、客户号、消费类型和消费金额。其中，交易类型有两种值：消费和转账。
客户表记录了客户信息，包括客户号，客户名称和客户所属的银行分行号。
分行号记录每个分行的信息，包括分行号、分行名称及对应上级分行。
该理财银行要求对客户及销售额分析报告，要求如下：
1.计算2016年1-3月的消费总金额，生成如下格式的查询结果
2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并给出这些客户信息
3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额
【解题步骤】
观察三张数据表看出交易表和客户表通过“客户号”关联，客户表和银行分行对应表通过“分行号”有关联。
1.计算2016年1-3月的消费总金额，并以月份作为列名的格式显示
1）交易表中的交易类型有两种（消费和转账），所以要对交易类型=消费 进行筛选。同时，要分析的是2016年的数据，所以也要对交易时间筛选。
1 select *
2 from 交易表
3 where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;2）对交易时间按格式分类（year(),month()），用case when 语句对交易时间进行判断，符合2016年1-3月的记录并显示金额，不符合显示空值。
1 select (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
2 then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
3 (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
4 then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
5 (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
6 then 交易金额 else null end) as 2016年3月
7 from 交易表;查询结果如下
3）符合记录的交易金额求和，得出1-3月份总的消费额
1 select
2 sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
3 then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
4 sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
5 then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
6 sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
7 then 交易金额 else null end) as 2016年3月
8 from 交易表
9 where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;查询结果如下
2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并显示这些列客户名称，2016年3月总消费金额，2016年3月首次达到1288的时间
该如何得出这两列呢？
1）2016年3月总消费金额
"客户名称“在客户表，交易金额在交易表中，涉及到2个表，所以要用到多表联结。
1 select a.客户名称,b.*
2 from 客户表 as a
3 inner join 交易表 as b
4 on a.客户号 = b.交易客户;2016年3月总消费金额：先找出2016年3月份的消费数据 ，然后分析每个客户的总消费金额。
筛选交易时间为2016年3月的记录（between * and *)，同时交易类似是消费。
1 select a.客户名称,b.*
2 from 客户表 as a
3 inner join 交易表 as b
4 on a.客户号 = b.交易客户
5 where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
6 and b.交易类型 = "消费";每个客户的交易金额，涉及到“每个”就要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的“分组汇总”来解决。
按交易客户分组(group by)，汇总交易金额（求和sum）。
1 select a.客户名称,
2 sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额
3 from 客户表 as a
4 inner join 交易表 as b
5 on a.客户号 = b.交易客户
6 where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
7 and b.交易类型 = "消费"
8 group by a.客户名称;查询结果如下
2）2016年3月首次达到1288的时间
通过交易表对每个客户的交易金额逐条累计求和，找出最接近交易金额大于或者等于1288的记录。例如下图是交易客户1的累加：
第1行的累计消费金额为第一条消费金额12.5
第2行的累计薪水为雇员第一条消费金额+第二条消费金额12.5+200之和
依次类推...
如何计算出每行的累计薪水？
累计求和问题要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数，语法如下。
1 <窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
2 order by <用于排序的列名>)用聚合函数作为窗口函数，有累计的功能。因为本题是累计“求和”，所以用聚合函数sum。
1 select 交易客户,交易时间,
2 sum(交易金额) over (partition by 交易客户
3 order by 交易时间) as "累计消费金额"
4 from 交易表
5 where 交易时间 between "2016-03-01"
6 and "2016-03-31"and 交易类型 = "消费";查询结果如下
将上诉查询结果记录为表c，筛选累计消费金额大于1288的记录
1 select *
2 from c
3 where 累计消费金额>1288;查询结果如下：
那么如何获得每个客户累计消费金额最先到达1288的记录呢？这时可以按照客户分组，对交易时间进行排序（窗口函数 row_number）
1 select * ,
2 row_number() over(partition by 交易客户
3 order by 交易时间) as 排序
4 from c
5 where 累计消费金额>1288；查询结果如下：
观察得到，每个客户的第一条记录，即累计金额最接近1288的记录和交易时间。
将上诉查询结果记为表d，筛选第一条记录就是。
1 select *
2 from d
3 where 排序=1;查询结果如下
3）将上诉查询结果记为表e（每个客户首次累计消费达到1288），通过“交易客户”和客户表联结，就可以得到分析要求的客户名称、客户2016年3月首次达到1288的时间
1 select a.客户名称,e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
2 from 客户表 a inner join e
3 on a.客户号 = e.交易客户;将前面的步骤一，步骤二整合在一起，得出客户名称，2016年3月总消费金额，2016年首次达到1288时间的三个字段
1 select a.客户名称,
2 sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额,
3 e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
4 from 客户表 a
5 inner join 交易表 b
6 on a.客户号 = b.交易客户
7 inner join
8 (
9 select *
10 from
11 (
12 select * ,
13 row_number()over partition by 交易客户
14 order by 交易时间) as 排序
15 from
16 (
17 select 交易客户,交易时间,
18 sum(交易金额) over (partition by 交易客户
19 order by 交易时间) as "累计消费
20 金额"
21 from 交易表
22 where 交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
23 and 交易类型 = "消费"
24 ) as c where 累计消费金额>1288
25 ) as d where 排序=1
26 ) as e
27 on a.客户号 = e.交易客户
28 where b.交易时间
29 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
30 and b.交易类型="消费"
group by a.客户名称;查询结果如下
3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额
①得出每个分行2016年3月的消费总金额：通过客户表找到每个客户的所属分行，汇总每个分行的消费金额；
②得出每个省行的消费总金额：再通过银行分行对应表找到每个分行对应的上级分行，得出对应省行的总消费金额
1）得出每个分行2016年3月的消费总金额
因为涉及到3张表的字段，需要3张表联结
1 select *
2 from交易表 as a
3 inner join 客户表 as b
4 on a.交易客户 = b.客户号
5 inner join 银行分行对应表 as c
6 on b.所属分行 = c.分行号;筛选出2016年3月份的消费数据
1 select *
2 from交易表 as a
3 inner join 客户表 as b
4 on a.交易客户 = b.客户号
5 inner join 银行分行对应表 as c
6 on b.所属分行 = c.分行号
7 where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
8 and a.交易类型 = "消费";每个分行（分组group by）总交易金额（汇总求和sum）和分行对应的上级分行
1 select b.所属分行,
2 sum(a.交易金额) as 消费总金额,
3 c.上级分行
4 from交易表 as a
5 inner join 客户表 as b
6 on a.交易客户 = b.客户号
7 inner join 银行分行对应表 as c
8 on b.所属分行 = c.分行号
9 where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
10 and a.交易类型 = "消费"
11 group by b.所属分行;查询结果如下
2）得出每个省行的消费总金额
将上面查询结果记为表d，通过观察可知
分行号为"4","2","3"属于江苏省分行
分行号"5","6","7"属于广东省分行
利用case when 对分行号做判断，符合条件的消费金额相加，得出各省分行的总消费金额。
1 select
2 sum(case when 上级分行 in ("4","2","3")
3 then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
4 sum(case when 上级分行 in ("5","6","7")
5 then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
5 from d;将上面的步骤1和步骤2和在一起就得到了最终的sql。
1 select
2 sum(case when 所属分行 in ("4","2","3")
3 then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
4 sum(case when 所属分行 in ("5","6","7")
5 then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
6 from
7 (select b.所属分行,
8 sum(a.交易金额) as 消费总金额,
9 c.上级分行
10 from 交易表 a
11 inner join 客户表 b on a.交易客户 = b.客户号
12 inner join 银行分行对应表 c on b.所属分行 = c.分行号
13 where
14 a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
15 and a.交易类型 = "消费"
16 group by b.所属分行) as d;查询结果如下
【本题考点】
本面试题通过与业务需求结合，考核SQL的综合能力，实际业务场景比较强，通过观察表之间的关系拆分问题写出业务需求。
1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法去解决
2.遇到多条件判断的问题，要想到用case语句来实现
3.窗口函数的应用场景，①遇到排名问题，要想到使用窗口函数来实现。②对于“累计”问题，要想到用聚合函数作为窗口函数。比如累计求和，用sum。
4.通过观察数据表的关系，通过多表联结得出想要的字段
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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