torch.from_numpy()

狼啸风云

修改于 2022-09-02 20:27:09

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简单说一下，就是torch.from_numpy()方法把数组转换成张量，且二者共享内存，对张量进行修改比如重新赋值，那么原始数组也会相应发生改变。

Example:

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1, 2, 3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1, 2, 3])

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原始发表：2020/11/28 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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