OpenCV的 60 种图像效果，一篇文章搞定

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最近在B站看到一个视频关于OpenCV 中的60 种，图像处理，总结的非常棒，因此分享给小伙伴们！

项目：https://github.com/dyh/opencv_tools

接下来我们详细看一下这个项目中到底包含了哪些内容。

一分钟视频：

图像色彩

image_color.py

• 色度/色调
• 饱和度
• 纯度/亮度
• 固定饱和度s
• 固定亮度v
• 固定色度h + 固定饱和度s
• 固定色度h + 固定亮度v
• 固定饱和度s + 固定亮度v

图像变换

image_transformation.py

• 形态学滤波器腐蚀和膨胀图像
• 腐蚀 3x3
• 膨胀 3x3 3次
• 腐蚀 7x7
• 腐蚀 3x3 3次
• 形态学滤波器开启和闭合图像
• Close the image
• Open the image
• 灰度图像中应用形态学运算 Gradient | Edge
• Apply threshold to obtain a binary image
• 7x7 Black Top-hat Image
• Apply threshold to obtain a binary image
• Apply the black top-hat transform using a 7x7 structuring element

图像滤波器

image_filtering.py

• Blur the image with a mean filter
• Blur the image with a mean filter 9x9
• 缩减 采样
• resizing with NN
• resizing with bilinear
• 中值滤波
• 定向滤波器
• Compute Sobel X derivative
• Compute Sobel Y derivative
• Compute norm of Sobel
• Compute Sobel X derivative (7x7)
• Apply threshold to Sobel norm (low threshold value)
• Apply threshold to Sobel norm (high threshold value)
• down-sample and up-sample the image
• down-sample and up-sample the image
• cv2.subtract
• cv2.subtract gauss15 - gauss05
• cv2.subtract gauss22 - gauss20

提取直线、轮廓、区域

image_outline.py

• Canny Contours
• Canny Contours Gray
• Hough tranform for line detection
• Circles with HoughP
• Get the contours, Contours with RETR_LIST

图像增强-白平衡等

image_enhancement.py

• 简单白平衡
• 灰度世界算法
• 直方图均衡化
• 视网膜-大脑皮层(Retinex)增强算法
• Single Scale Retinex
• Multi Scale Retinex
• Multi Scale Retinex With Color Restoration
• 自动白平衡 AWB
• 自动色彩均衡 ACE

运行环境

python 3.6+，pip 20+

pip install -r requirements.txt

Pillow==8.0.1
numpy==1.19.4
opencv-python==4.4.0.46
six==1.15.0
matplotlib==3.3.3
cycler==0.10.0
kiwisolver==1.3.1
pkg-resources==0.0.0
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1

如何运行

克隆代码

进入目录

创建 python 虚拟环境

激活虚拟环境

升级pip

安装软件包

在 main.py 文件中，设置要处理的图片路径 file_path，例如

运行程序

程序将在 output 目录下输出60张图片

是不是非常的实用

利用现有的工具提高效果，如果对你有帮助，可以给我来三连！