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LeetCode 115. 不同的子序列(DP)

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Michael阿明
发布2021-02-19 09:41:28
3160
发布2021-02-19 09:41:28
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

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1. 题目

给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数。

一个字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,“ACE” 是 “ABCDE” 的一个子序列,而 “AEC” 不是)

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入:S = "rabbbit", T = "rabbit"
输出:3
解释:
如下图所示, 有 3 种可以从 S 中得到 "rabbit" 的方案。
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)

rabbbit
^^^^ ^^
rabbbit
^^ ^^^^
rabbbit
^^^ ^^^

示例 2:
输入:S = "babgbag", T = "bag"
输出:5
解释:
如下图所示, 有 5 种可以从 S 中得到 "bag" 的方案。 
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)

babgbag
^^ ^
babgbag
^^    ^
babgbag
^    ^^
babgbag
  ^  ^^
babgbag
    ^^^

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/distinct-subsequences 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • dp[i][j] 表示 在S的前 i 个字符中,能找到T的前 j 个字符
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        if(t=="") return 1;
        if(s.size() < t.size()) return 0;
        int m = s.size(), n = t.size(), i, j;
        vector<vector<long>> dp(m+1, vector<long>(n+1,0));
        for(i = 0; i <= m; ++i)
            dp[i][0] = 1;
        for(j = 1; j <= n; j++)//T字符
        {
        	for(i = 1; i <= m; i++)//S字符
        	{
        		if(s[i-1]==t[j-1])//相等时,相比下面不相等时,多了一种情况
        		//让 i, j, 匹配,前面的有多少种情况,dp[i-1][j-1]
        			dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
        		else//不相等时,相当于第i个字符没有用
        			dp[i][j] = dp[i-1][j];
        	}
        }
        return dp[m][n];
    }
};

20 ms 13.4 MB

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意:空字符能从任意字符串中找到

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原始发表:2020/07/10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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