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MySQL的count()函数及其优化

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JavaEdge
发布2021-02-22 16:46:20
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发布2021-02-22 16:46:20
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文章被收录于专栏:JavaEdgeJavaEdge

很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回

为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表

所有记录
所有记录
统计行的总数
统计行的总数
计算 Zara 的记录数
计算 Zara 的记录数

注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的

count(1),count(*),count(字段)区别

count(1)和count(*)

作用

都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值

区别

count(1)比count(*)效率高

二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别

count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录

  • 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择
  • 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种
  • 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现
  • 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快
  • 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快
  • 如果表只有一个字段,count(*)最快

count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。 count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。 执行效果:

  1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count()用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

  1. count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 (1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。 (2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count( 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的 如果表只有一个字段,则 select count()最优。

实例

代码语言:javascript
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mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
    -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null), 
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MyISAM有表元数据的缓存,例如行,即COUNT()值,对于MyISAM表的COUNT()无需消耗太多资源,但对于Innodb,就没有这种元数据,CONUT(*)执行较慢。

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原始发表:2020-10-05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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