【自然语言处理】开源 | 基于交互自然语言的感兴趣人员搜索！

论文地址： http://arxiv.org/pdf/2002.08434v1.pdf

代码： 公众号回复：09010720043

来源： 康奈尔大学

论文名称：Interactive Natural Language-based Person Search

原文作者：Vikram Shree

内容提要

在这项工作中，我们考虑在无约束的环境中，用自然语言描述搜索人的问题。具体来说，我们研究了如何系统地设计一个算法来有效地获取人类的描述。本文提出了一种基于自适应模型的算法，用于视觉和语言理解，以有原则的方式搜索感兴趣的人(POI)，而不需要重新设计另一个复杂的模型，从而获得有希望的结果。然后，我们研究了一种迭代问答(QA)策略，该策略允许机器人向用户请求关于POI外观的额外信息。为此，我们引入了一种贪婪算法，根据问题的重要性对问题进行排序，并根据模型的不确定性动态调整人机交互的长度。我们的方法不仅在基准数据集上得到了验证，而且在动态和拥挤的环境中移动的移动机器人上也得到了验证。

主要框架及实验结果

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