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np.cumsum

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狼啸风云
修改2022-09-02 19:49:37
修改2022-09-02 19:49:37
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numpy.cumsum()

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0,按照行累加。 axis=1,按照列累加。 axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。


代码语言:javascript
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>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0) #按照行累加,行求和

array([[1, 2, 3],

       [5, 7, 9]])    
  
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2     |3    |

                        [4, 5, 6]------>     |5=1+4 |7=2+5 |9=3+6|  
>>> np.cumsum(a,axis=1) #按照列累加,列求和

array([[ 1,  3,  6],

       [ 4,  9, 15]])
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2+1    |3+2+1   |

                        [4, 5, 6]------>     |4     |4+5    |4+5+6   |  

>>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定输出类型。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])第一步:每个值都变成float了

  array([1,1+2=3,1+2+3=6,1+2+3+4=10,1+2+3+4+5=15,1+2+3+4+5+6=21])第二部:累加
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原始发表:2021/02/10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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