OpenCV图像处理09-图像模糊（一）

yangjiao

发布于 2021-03-04 10:47:14

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09-图像模糊（一）

模糊原理

Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一
使用该操作的目的之一是为了在图像预处理时降低噪声
使用Smooth/Blur操作背后的数学卷积计算是 g(i,j)=∑k,lf(i+k,j+l)h(k,l)，其中 h(k,l) 为卷积算子（卷积核/掩膜）例如：

通常这些卷积算子计算都是线性操作，故又叫做线性滤波
均值滤波原理

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代码演示

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat src = imread("D:\\heroRcData\\opencvProject\\arrowImg\\02\\01.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);
	//**************************************************
	//均值滤波
	Mat dst_blur;
	blur(src, dst_blur, Size(5, 5), Point(-1, -1));
	string blur_window = "blur image";
	namedWindow(blur_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(blur_window, dst_blur);

	//**************************************************
	//高斯滤波
	Mat dst_Gauss;
	GaussianBlur(src, dst_Gauss, Size(5, 5), 11, 11);
	string Gauss_window = "Gauss image";
	namedWindow(Gauss_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(Gauss_window, dst_Gauss);

	waitKey(0);
	return 0;
}

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原始发表：2021-01-31 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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