前面提到了，绝大部分生信工程师都是应用级，完全没必要深入学习底层算法了。但是算法仍然是有人在开发的， 比如南开大学数学科学学院陈盛泉课题组：

如果 data_array 中不包含任何数值，函数 FREQUENCY 将返回一个零数组。 

在当前AI大模型还没有能力很好解决数学问题的情况下，最好的解决方法是让AI大模型智能的调用外部已经非常成熟可靠的数学计算器软件工具。Kimi就推出了这个功能，不...

  首先从GitHub说起。如果大家参加过数学建模比赛，或许都经历过这样的历程：一个队伍若干人负责一篇文档的不同部分，而后最终交给一位同学汇总。这时候，由于不断...

“ 多大型多模态的评估标准MM-Vet 定义了 6 个核心 VL 功能：识别、OCR、知识、语言生成、空间感知和数学计算，并提出了一个基于 LLM 的开放式输出...

数学推理是人工智能发展的重要证明。它需要严格的问题理解、策略制定和计算执行能力。在过去几年中，诸多公开数据集被用于评估人工智能系统的数学推理能力。早期的数学数据...

这里面提到了“若能将三相3个标量用一个合成量表示，并保持信息的完整性，则三相的问题将简化为单相的问题”。下面聊聊这个问题。

循环神经网络（RNN）与传统的前馈神经网络（如多层感知器和卷积神经网络）不同，RNN具有内存能力，能够在处理当前输入时保留之前的信息。这使得RNN特别适合处理序...

以此类推，在函数名前面加两个下划线，可以将原数学函数替换为允许在精度上妥协而提升计算性能的数学函数。这种方法适用于部分函数在此方面进行妥协的场景。

有学生成绩表，包含学生姓名、学科、成绩三个字段，请用一条SQL查询出每个学科排名第三名的学生，他的学科成绩、总成绩、以及总排名。

选中图形如果是单个，我们 选择图形的 OBB （带朝向的包围盒）的中点位置作为翻转中心。

当我们谈论更高维度时，通常指的是四维及以上的空间。这些维度虽然在物理上难以直观理解，但在数学和数据科学中却非常重要。我们可以通过一些类比来帮助理解：

向量是线性代数中的基本概念之一，它在机器学习、数据科学以及计算机科学的许多领域中都有广泛的应用。本文将深入讲解向量的分量，并介绍其在实际应用中的重要性。

解读：该得分表明模型在数学方面有较强的能力，类似于拥有数学或相关领域本科学位的学生。模型可以处理本科课程中常见的各种数学问题。

数学试卷中包含了大量的数学公式和符号，从基本的算术表达式、分数、根号到复杂的积分、矩阵、函数等，Doc2X都能准确地识别并转换。

随着大型语言模型（LLM）展现出强大的性能，其在解决数学问题方面的应用变得越来越流行（Toshniwal等人，2024年；Wang等人，2023年；Gou等人，...

拿到本地直接运行即可在当前文件夹保存一个【random_emails.xlsx】文件，里面存储了100个随机的邮箱地址，方便我们测试。

如上图所示，d-q坐标系与α-β坐标系直接夹角θ，此θ是随转子转动的，应该注意的是，Park变换和后面讲的反Park变换中所需要传入的角度θ都是电角度而非转子的...

闲话：数学功底好的人，对于编程来说是真的好。高精尖的东西都涉及深厚的数学知识，算法的优化也涉及各种数学知识、……编译器对于除法的优化，数学不好都搞不明白，只能记...