python自动化之分层抽离设计
在前面的
postman接口用例转化为python自动化测试用例(二)
postman接口用例转化为python自动化测试用例(三)
几篇文章中，对接口测试进入了大致的讲解，但是前面的没有对代码进行抽离设计，整体的目录都是在一块，看起来杂乱无章，让人头疼。甚至有时候看起来就是没有灵魂。很多人看到你的代码，都无从下眼，找不到怎么去看你的代码，怎么去理清你代码的思路呢。
在我看来，是需要对代码进行优化设计重构的，我们接下来看看应该怎么拆分呢，其实无外乎将一些代码封装抽离出来。但是怎么拆分呢。今天来看看我拆分的思路。也不算是设计吧，只是给大家讲讲我是怎么去拆分的。
目前代码如下所示，我的拆分呢，一般会这么拆分。
1.config 目录，放配置文件
2.common 目录，放通用文件
3.report目录，放测试报告
4.case目录，放测试用例
5.run文件，放执行代码
6.data目录，存放case的data数据文件
于是我按照这个思路对代码进行了一定的调整。
优化后的目录是这样的，我们看下优化后新增的run文件有里面都是实现了什么。
import unittest
from common.HTMLTestRunnerCN import HTMLTestReportCN
from common.senddingtalk import sendmessage
if __name__ == "__main__":
import os
suit = unittest.TestSuite()
loader = unittest.TestLoader()
suit.addTests(loader.discover(os.getcwd()+"/case"))
path=os.getcwd()+"/report"
filePath = path+'/report.html'
fp = open(filePath, 'wb')
runner = HTMLTestReportCN(
stream=fp,
title='Test Report',
description='Test Report'
)
runner.run(suit)
fp.close()
sendmessage("测试报告执行完毕，请查阅")这就是调整后新增的run.py文件，当然了，除了这个文件，其他文件也进行了一定的调整，获取测试用例的文件进行了优化，优化后的代码如下：
import os
def get():
reslut = []
path=os.getcwd()
f=open(path+"/data/case.txt","r")
all=f.readlines()
for item in all:
dictone={}
reslut_all=item.split("|")
dictone["url"]=reslut_all[0]
dictone['data']=reslut_all[1]
dictone['headers']=reslut_all[2]
dictone['assert']=reslut_all[3]
dictone['method']=reslut_all[4]
reslut.append(dictone)
return reslut只是对文件增加了目录调整，这里的case，common，config 都是python的包，方便可以从中引用py文件。其他的可以直接创建文件。
到这里我们的代码分层抽离就调整完毕。整个抽离过程是简单的。只是让通用的地方，做通用的事。
善于优化，善于总结。
回归简单，回归简洁。
简单明了，分层设计。
始于简洁，终于优雅。
关注雷子说测试
腾讯云开发者
