邻接矩阵
//BFS-----广度优先遍历
void Graph::BFS()
{
queue<DataType> q;//队列存储的是顶点信息
//外层for循环,检查是否每个节点都被访问过,防止存在节点未被访问过
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
{
if (visit[i]==0)//如果当前节点没有被访问过就进行处理
{
//设置当前节点被访问过
visit[i] == 1;
//对当前节点进行输出
cout << vertex[i] << endl;
//将此顶点入队
q.push(vertex[i]);
//若当前队列不为空---表示当前队列中存储的顶点还存在邻接点没有被访问过
while (!q.empty())
{
DataType temp=q.front();//获取队头元素
q.pop();//队头元素出队
//遍历当前顶点在邻接矩阵中当前行,找找是否存在未被访问过的顶点
for (int j = 0; j < vertexNum; j++)
{
//当前两个顶点之间有边 当前顶点的邻接点未被访问过
if (arc[i][j] == 1 && visit[j] == 0)
{
//将找到的此节点标志设置为已经访问
visit[j] = 1;
//输出顶点
cout << vertex[j] << endl;
//将找到的此节点入队
//每次把当前顶点入队都是为了得到它的邻接点,并判断是否被访问过
q.push(vertex[j]);
}
}
}
}
}
}
完整代码
#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
const int MAX = 10; //图的最大顶点个数为10
typedef char DataType;
class Graph
{
private:
//边的个数
int arcNum;
//顶点个数
int vertexNum;
//定义一个存放顶点的一位数组
DataType vertex[MAX];
//定义一个存放顶点间的边关系的二维数组
int arc[MAX][MAX];
//访问数组
int visit[MAX];
public:
//v[]数组存放用户输入的一维数组的顶点数据,n表示顶点个数,e是边的个数
Graph(DataType v[], int n, int e);
//BFS----广度优先遍历
void BFS();
};
//有参构造函数的实现
Graph::Graph(DataType v[], int n, int e)
{
//初始化顶点个数
vertexNum = n;
//初始化边的个数
arcNum = e;
//初始化顶点数组
for (int i = 0; i <n; i++)
{
vertex[i] = v[i];
}
//初始化边数组
for (int i = 0; i < MAX; i++)
for (int j = 0; j < MAX; j++)
arc[i][j] = 0;
//初始化访问数组
for (int i = 0; i < MAX; i++)
visit[i] = 0;//一开始所有节点都处于未被访问的状态
//由用户来决定,哪两个顶点之间存在边
int vi=0, vj=0;
for (int i = 0; i < arcNum; i++)
{
cin >> vi >> vj;//输入边依附的两个顶点编号
//这是无向图的边初始化标志
arc[vi][vj] = 1;//有边的标志
arc[vj][vi] = 1;
}
}
//BFS-----广度优先遍历
void Graph::BFS()
{
queue<DataType> q;//队列存储的是顶点信息
//外层for循环,检查是否每个节点都被访问过,防止存在节点未被访问过
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
{
if (visit[i]==0)//如果当前节点没有被访问过就进行处理
{
//设置当前节点被访问过
visit[i] == 1;
//对当前节点进行输出
cout << vertex[i] << endl;
//将此顶点入队
q.push(vertex[i]);
//若当前队列不为空---表示当前队列中存储的顶点还存在邻接点没有被访问过
while (!q.empty())
{
DataType temp=q.front();//获取队头元素
q.pop();//队头元素出队
//遍历当前顶点在邻接矩阵中当前行,找找是否存在未被访问过的顶点
for (int j = 0; j < vertexNum; j++)
{
//当前两个顶点之间有边 当前顶点的邻接点未被访问过
if (arc[i][j] == 1 && visit[j] == 0)
{
//将找到的此节点标志设置为已经访问
visit[j] = 1;
//输出顶点
cout << vertex[j] << endl;
//将找到的此节点入队
//每次把当前顶点入队都是为了得到它的邻接点,并判断是否被访问过
q.push(vertex[j]);
}
}
}
}
}
}
//测试-------------------
void test()
{
DataType v[5] = { 'a','b','c','d','\0' };
Graph p(v, 4, 4);
p.BFS();
}
int main()
{
test();
system("pause");
return 0;
}
邻接表
void Graph::BFS()
{
queue<VertexNode> q;
//遍历所有顶点,检查是否存在顶点未被访问过
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
{
if (visit[i] == 0)//是否存在顶点未被访问过
{
//如果有顶点未被访问过,就进行处理
visit[i] = 1;
cout << adjList[i].vertex << endl;
//将当前被处理的顶点入队
q.push(adjList[i]);
//当队列不为空的时候继续循环
while (!q.empty())
{
//得到队头元素
VertexNode temp=q.front();
//出队
q.pop();
//遍历该顶点的边表,查看是否存在邻接点没有被访问过
ArcNode* workNode = temp.firstEdge;
while (workNode)
{
//判断当前出边节点是否被访问过
if (visit[workNode->dajvex] == 0)
{
//如果没有被访问过,就输出该顶点,并且设置为已经访问过
cout << adjList[workNode->dajvex].vertex << endl;
visit[workNode->dajvex] = 1;
//将此顶点入队
q.push(adjList[workNode->dajvex]);
}
//移动到下一个出边节点继续判断
workNode = workNode->next;
}
}
}
}
}
完整代码
#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
//邻接链表
typedef char DataType; //顶点的数据类型
//边表结构体
struct ArcNode
{
int dajvex;//记录邻接点在数组中的下标
ArcNode* next;
};
//顶点表结构体
struct VertexNode
{
DataType vertex;//顶点结构体的数据
ArcNode* firstEdge;//相当于头指针,指向边表
};
const int MAX = 10; //图的最大顶点数
class Graph
{
private:
VertexNode adjList[MAX];//顶点表结构体数组
int vertexNum;//顶点数
int arcNum;//边数
int visit[MAX];//访问数组
public:
Graph(DataType v[], int n, int e);
void BFS();
};
//构造函数实现:用户传入的顶点结构体数组,里面存放着顶点数据 顶点数 边数
Graph::Graph(DataType v[], int n, int e)
{
vertexNum = n;//初始化顶点数
arcNum = e;//初始化边数
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
{
adjList[i].vertex = v[i]; //将用户传入的顶点数据给顶点结构体数组进行赋值
adjList[i].firstEdge = NULL;
}
//初始化访问数组
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
visit[i] = 0;//一开始所有顶点都未被访问过
//建立边的关系
for (int i = 0; i < arcNum; i++)
{
//输入边的信息存储在边表中
int vi, vj;
cin >> vi >> vj;//输入边依附两个顶点的编号
ArcNode* s = new ArcNode;//将边表结构体开辟在堆区
s->dajvex = vj;//这里是有向图,所以vi--->vj,dajvex存储的值是出度节点在数组中的下标
//头插法
s->next = adjList[vi].firstEdge;
adjList[vi].firstEdge = s;
}
}
void Graph::BFS()
{
queue<VertexNode> q;
//遍历所有顶点,检查是否存在顶点未被访问过
for (int i = 0; i < vertexNum; i++)
{
if (visit[i] == 0)//是否存在顶点未被访问过
{
//如果有顶点未被访问过,就进行处理
visit[i] = 1;
cout << adjList[i].vertex << endl;
//将当前被处理的顶点入队
q.push(adjList[i]);
//当队列不为空的时候继续循环
while (!q.empty())
{
//得到队头元素
VertexNode temp=q.front();
//出队
q.pop();
//遍历该顶点的边表,查看是否存在邻接点没有被访问过
ArcNode* workNode = temp.firstEdge;
while (workNode)
{
//判断当前出边节点是否被访问过
if (visit[workNode->dajvex] == 0)
{
//如果没有被访问过,就输出该顶点,并且设置为已经访问过
cout << adjList[workNode->dajvex].vertex << endl;
visit[workNode->dajvex] = 1;
//将此顶点入队
q.push(adjList[workNode->dajvex]);
}
//移动到下一个出边节点继续判断
workNode = workNode->next;
}
}
}
}
}
int main()
{
DataType v[5] = { 'a','b','c','d','\0' };
Graph p(v,4,4);
p.BFS();
system("pause");
return 0;
}