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社区首页 >专栏 >2021-04-08

2021-04-08

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Hi0703
修改2021-04-09 17:04:59
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修改2021-04-09 17:04:59
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1. AS WE ALL KNOW, 将像素分组为小区域(超像素)通常会产生更鲁棒的处理。

超像素即superpixels,由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息,且一般不会破坏图像中物体的边界信息。

在我看的文章里,

因为 —> superpixels通常会长城更鲁棒的处理,

所以 —> 应用了一个预处理步骤,根据像素的衰减值并使用[5]中基于图形的分割算法来聚集像素。

其中 —> [5]P. F. Felzenszwalb and D. P. Huttenlocher. Efficient graph-based image segmentation. IJCV, 59(2):167–181, 2004. 2, 3, 5, 6

graph-based image segmentation是经典的图像分割算法

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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