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SIGAI集装箱智能残损识别产品在日照港和营口港部署

据日照港和营口港提供的信息,SIGAI(北京张量无限科技有限公司)的集装箱智能残损识别系统已经率先在这两个港口成功部署,并且实现了平稳运行,得到了使用单位的一致好评。很好的解决了之前始终困扰港口理货员既要核对集装箱箱号又要人工图片验残的效率和精力问题,使集装箱验残工作由传统的事后溯源提升为船边同步识别,极大的提高了船东和货主的满意度。

日照港位于中国山东省日照市,东临黄海,北与青岛港、南与连云港港毗邻,隔海与日本、韩国、朝鲜相望,是中国重点发展的沿海20个主枢纽港之一,也是山东省的第二大港口。2020年日照港的集装箱吞吐量在中国大陆地区的排名为第12名。

营口港是全国重要的综合性主枢纽港,是东北地区及内蒙古东部地区最近的出海港,东北地区最大的货物运输港,辽东湾经济区的核心港口。2020年营口港的集装箱吞吐量在中国大陆地区的排名为第9名。

集装箱残损识别是集装箱运输作业过程中的重要环节之一,在岸桥/场桥装卸作业,船舶和铁路运输等过程中,集装箱都有可能出现损坏。集装箱的残损会影响货物的运输和安全,严重的可能会导致安全事故。箱损导致的纠纷时有发生。港口方,铁路货运部门,船运公司,集装箱堆场,集装箱修理厂等各方均需要关注残损,安排人力进行验残。如何提高验残的自动化程度以及效率,是一个迫需解决的问题。

深度学习和机器视觉技术的快速发展使得智能验残成为可能。使用2D或3D相机对集装箱进行拍摄,然后用图识别算法对2D图像或者3D点云数据进行分析,可以实现残损识别的自动化。但对于集装箱残损识别来说,要解决诸多技术难题,包括:

1. 相机视角变化大。摄像机可能从不同的视角、距离对集装箱的5个面(除底面)进行拍摄,不同视角下集装箱的外观有较大的差异;

2. 集装箱种类多。除标准箱之外,还有罐箱、框架箱、无顶箱、冷冻箱等,它们的形状与外观差异非常大;

3. 集装箱的使用状况多样。集装箱表面颜色、图案复杂,还有老旧、修补的情况发生,以及其他附着物、污染等因素的干扰;

4. 光照条件复杂。2D摄像机成像时面临夜间,高光,弱光,逆光等情况;

5. 天气变化影响。室外场景不可避免会受到雨、雪、雾等恶劣天气的影响,从而影响2D或3D成像的效果;

6. 相机拍摄质量参差不齐。有些相机的画面模糊,成像质量非常差;

7. 残损类型繁多。需要识别的残损类型超过10种,且有些类型的残损本身变化也非常大。

以上这些问题给集装箱残损识别算法带来了巨大的挑战。

SIGAI所拥有的国内一流的机器视觉团队经过潜心研发,依靠自创的算法,于2020年底推出了业内第一个全智能化的集装箱残损识别系统。目前算法的残损检测率>95%,误报率<3%,在超过10个港口的公开测试中均被认定为是目前市面上公开的最好的算法。

算法可以识别以下类型的残损:

1. 洞(尺寸大于10x10像素的洞)

2. 凸损(包括非常轻微的凸损)

3. 凹损(包括非常轻微的凹损)

4. 梁变形(包括轻微的变形)

5. 角柱变形(包括轻微的变形)

6. 刮伤

7. 破损(尺寸大于20x20像素的破损)

8. 变形(尺寸的大于15x15像素的变形)

9. 油污

10. 腐蚀

11. 锈蚀

12. 曾修补(贴补)

下面来看看SIGAI集装箱残损识别算法的识别效果。

1. 洞

2. 凸损

3. 凹损

4. 梁变形

5. 角柱变形

目前支持以下两种场景的集装箱智能验残:

1. 港口岸桥以及铁路场桥

此时将相机部署于岸桥/场桥的机身上,采集集装箱5个面(底面除外)的图像,对图像进行识别。

2. 闸口

此时将摄像机部署于闸口的合适位置,拍摄集装箱4个面(2个侧面,1个顶面,1个后面)的图像,然后进行识别。

接下来,这款产品还将陆续服务于国内外港口、铁路枢纽等客户。

SIGAI始终坚持以AI科技赋能实体经济,更快更好的解决客户的实际问题,为客户创造价值。

本文分享自微信公众号 - SIGAI(SIGAICN),作者:SIGAI

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-04-01

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