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发表了文章 2023-12-252023-12-25 12:55:26

3D感知在光伏清洁机器人中的应用

光伏电站在运行一段时间之后，光伏板上通常会有积灰和其他赃物，不及时清洁会导致发电效率下降，还可能形成热斑，缩短光伏板的使用寿命。因此，需要定期对光伏板进行清洁。...

SIGAI学习与实践平台 2023-12-252023-12-25 12:55:28

机器人、连接、配置、系统、效率

发表了文章 2023-12-252023-12-25 12:54:37

3D感知在光伏铺装机器人中的应用

光伏电站的建设目前处于高速增长期，全球光伏装机容量在2022年3月已达到1000GW，2030年预计将达到4500GW，2023年全球新增装机量约为414GW，...

SIGAI学习与实践平台 2023-12-252023-12-25 12:54:38

企业、自动化、机器人、系统、效率

发表了文章 2023-10-232023-10-23 17:51:45

户外场景4种典型3D相机成像精度实测

不同的应用对3D相机各方面性能有不同的要求，包括分辨率、视场角、成像距离、精度、帧率等。如何根据自己的实际需求选择合适的相机，是很多3D视觉产品研发初期就要考虑...

SIGAI学习与实践平台 2023-10-232023-10-23 17:51:50

rgb、tensor、测试、产品、研发

发表了文章 2023-10-162023-10-16 20:22:21

如何实现智能视觉测量系统-为什么原木智能检尺需要高精度3D相机

智能视觉测量是指用计算机视觉技术实现对物体的尺寸测量，它在工业、林业、物流等领域有重要的应用。一般做法是用相机或激光雷达对物体拍照/扫描，然后识别图像中的待测量...

SIGAI学习与实践平台 2023-10-162023-10-16 20:22:24

反射、软件、算法、系统、原理

发表了文章 2023-09-152023-09-15 09:24:58

让机器人走向户外-张量无限推出针对户外场景机械臂引导的高精度3D相机

3D相机是机器人的“眼睛”，引导机械臂完成各种动作，是机器人的核心之一。室内场景的机器人被广泛应用于自动化生产线、物流等领域。最近几年，户外场景的各种机器人应用...

SIGAI学习与实践平台 2023-09-152023-09-15 09:24:58

机器人、测试、工具、算法、系统

发表了文章 2022-12-282022-12-28 19:31:07

人工智能赋能木材行业-SIGAI正式发布原木智能检尺（测量）产品

全球原木年产量约40亿立方米。在砍伐、交易、运输交割、生产加工的时候，通常需要测量体积（检尺）。木材检尺的核心是测量横截面的直径与长度。当前市面上的原木大多是定...

SIGAI学习与实践平台 2022-12-282022-12-28 19:31:07

app

发表了文章 2022-12-282022-12-28 19:30:01

SIGAI发布全球首款室内户外全场景毫米级精度低成本双目立体3D相机

人工智能快速发展的今天，图像视频识别在深度学习的加持下在各行各业广泛落地。相较于2D计算机视觉，3D计算机视觉因为具有额外的深度信息，可以轻松处理机器视觉中...

SIGAI学习与实践平台 2022-12-282022-12-28 19:30:01

图像处理、编程算法、深度学习

发表了文章 2021-04-092021-04-09 16:24:26

理解图的拉普拉斯矩阵

谱图理论是图论与线性代数相结合的产物，它通过分析图的某些矩阵的特征值与特征向量而研究图的性质。拉普拉斯矩阵是谱图理论中的核心与基本概念，在机器学习与深度学习中有...

SIGAI学习与实践平台 2021-04-092021-04-09 16:24:26

发表了文章 2021-04-092021-04-09 16:23:45

SIGAI集装箱智能残损识别产品在日照港和营口港部署

据日照港和营口港提供的信息，SIGAI（北京张量无限科技有限公司）的集装箱智能残损识别系统已经率先在这两个港口成功部署，并且实现了平稳运行，得到了使用单位的一致...

SIGAI学习与实践平台 2021-04-092021-04-09 16:23:45

编程算法、图像处理

发表了文章 2021-03-222021-03-22 12:51:26

机器学习算法地图2021版

为了帮助大家理清机器学习的知识脉络，建立整体的知识结构，2018年SIGAI推出过机器学习算法地图，纸质版和电子版的阅读量超过10万。两年之后，我们对算法地图进...

SIGAI学习与实践平台 2021-03-222021-03-22 12:51:26

深度学习、强化学习、监督学习、无监督学习、人工智能

发表了文章 2021-03-042021-03-04 14:33:48

机器学习数学知识结构图

早在2018年和2019年，SIGAI微信公众号先后发布过“机器学习算法地图”，“深度学习算法地图”，对机器学习、深度学习的知识脉络进行了梳理与总结，帮助大家建...

SIGAI学习与实践平台 2021-03-042021-03-04 14:33:48

机器学习、神经网络、人工智能、编程算法、深度学习

发表了文章 2021-01-052021-01-05 14:58:26

机器学习中的目标函数总结

几乎所有的机器学习算法都归结为求解最优化问题。有监督学习算法在训练时通过优化一个目标函数而得到模型，然后用模型进行预测。无监督学习算法通常通过优化一个目标函数完...

SIGAI学习与实践平台 2021-01-052021-01-05 14:58:26

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、图像识别

发表了文章 2020-11-232020-11-23 10:49:32

《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第四部分（深度学习概论、自动编码器、强化学习、聚类算法、半监督学习等）

本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第四部分，包含了课程内容的深度学习概论，自动编码器，受限玻尔兹曼机，聚类算法1，聚类算法2，聚...

SIGAI学习与实践平台 2020-11-232020-11-23 10:49:32

编程算法、机器学习、神经网络、人工智能、聚类算法

发表了文章 2020-07-292020-07-29 17:05:34

机器学习中的概率模型

概率论，包括它的延伸-信息论，以及随机过程，在机器学习中有重要的作用。它们被广泛用于建立预测函数，目标函数，以及对算法进行理论分析。如果将机器学习算法的输入、输...

SIGAI学习与实践平台 2020-07-292020-07-29 17:05:34

编程算法、机器学习、深度学习、人工智能、神经网络

发表了文章 2020-06-102020-06-10 10:44:32

理解贝叶斯优化

贝叶斯优化是一种黑盒优化算法，用于求解表达式未知的函数的极值问题。算法根据一组采样点处的函数值预测出任意点处函数值的概率分布，这通过高斯过程回归而实现。根据高斯...

SIGAI学习与实践平台 2020-06-102020-06-10 10:44:32

serverless、编程算法、机器学习、神经网络、深度学习

发表了文章 2020-04-082020-04-08 15:57:36

《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第三部分（人工神经网络、支持向量机、线性模型等7章）

本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第三部分，包含了课程内容的人工神经网络、支持向量机、线性模型等18~24讲内容共7章的PPT，...

SIGAI学习与实践平台 2020-04-082020-04-08 15:57:36

编程算法、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能

发表了文章 2020-03-192020-03-19 15:17:55

《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第二部分

本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第二部分，包含了课程内容的数学、基本概念、线性回归、贝叶斯分类器、决策树、K近邻算法与距离度量...

SIGAI学习与实践平台 2020-03-192020-03-19 15:17:55

机器学习、神经网络、人工智能、编程算法、深度学习

发表了文章 2020-03-062020-03-06 09:37:16

《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT

本文是SIGAI公众号文章作者编写的《机器学习》课程新版PPT，是《机器学习-原理、算法与应用》一书的配套产品。《机器学习-原理算法与应用》一书被清华大学出版社...

SIGAI学习与实践平台 2020-03-062020-03-06 09:37:16

机器学习、神经网络、人工智能、编程算法、深度学习

发表了文章 2020-03-062020-03-06 09:35:53

SIGAI推出 “木材智能理货” 解决方案

我国每年从海外进口大量原木，如何在木材到达港口或陆地口岸之后进行迅速清点，一直是行业内亟待解决的痛点问题。近日，SIGAI宣布正式推出木材智能理货解决方案，赋能...

SIGAI学习与实践平台 2020-03-062020-03-06 09:35:53

编程算法

发表了文章 2020-02-142020-02-14 10:29:09

机器学习与深度学习习题集答案-2

本文是机器学习和深度学习习题集答案的第2部分，也是《机器学习-原理、算法与应用》一书的配套产品。此习题集可用于高校的机器学习与深度学习教学，以及在职人员面试准备...

SIGAI学习与实践平台 2020-02-142020-02-14 10:29:09

机器学习

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