一直以来我经常听到很多粉丝反馈,觉得人工智能是目前最牛X的技术,想要尝试自学入行,将自己的一些想法和创意付诸现实。
但大部分人苦于不知从何入手,往往抓不到学习重点。或是止步于晦涩难懂的理论和烧脑的算法,顾此薄彼,一番折腾下来,直接从入门到放弃。
鉴于此,我便萌生了整理一份适合绝大多数人学习的《人工智能教程》的想法,以求帮助大家摆脱困境,顺利啃下人工智能这块硬骨头。
本着好饭不怕晚的原则,我们大面积网罗资料,选用人工智能机器学习中应用最广泛的一些算法作为切入点,整理了本套教程。
本教程所用算法均需在自行推演的公式基础上使用NumPy等底层库自行实现,避免使用高层API进行数据处理。
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本教程以入门进阶为目的,可以解决新手在人工智能学习中遇到的常见问题,并且对其中的重点、难点、易错点进行详细讲解。
内容上绝对有别于市面上那些华而不实的妖艳货,无论是从理论部分,还是案例分析与实践项目,都是你从来见过的船新版本。
现将内容罗列于此,可直达文末免费下载。
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内容目录
一、环境搭建与准备
二、NumPy的使用以及机器学习中的数据
三、机器学习中的数据处理
四、机器学习模型的构建与优化
篇幅有限,仅展示部分...
本套教程免费开放下载
相信学习之后,你会对AI有一个系统的认知。