黄博的机器学习圈子

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【深度学习】CNN图像分类:从LeNet5到EfficientNet

在对卷积的含义有了一定的理解之后,我们便可以对CNN在最简单的计算机视觉任务图像分类中的经典网络进行探索。CNN在近几年的发展历程中,从经典的LeNet5网络到...

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【NLP】推荐一些NER的英文数据集

https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/

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Github标星59.7k:用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路

前些日子推荐了一个仓库,把常见算法用python语言实现了(见文章),近日在github上发现另外一个59700多star的仓库,用动画的形式呈现解LeetCo...

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【深度学习】深入理解LSTM

原始结构的RNN还不够处理较为复杂的序列建模问题,它存在较为严重的梯度消失问题,最直观的现象就是随着网络层数增加,网络会逐渐变得无法训练。长短期记忆网络(Lon...

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【机器学习基础】一文搞懂机器学习里的L1与L2正则化

今天我们来讲讲一个理论知识,也是老生常谈的内容,在模型开发相关岗位中出场率较高的,那就是L1与L2正则化了,这个看似简单却十分重要的概念,还是需要深入了解的。网...

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【NLP】竞赛必备的NLP库

本周我们给大家整理了机器学习和竞赛相关的NLP库,方便大家进行使用,建议收藏本文。

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谷歌大佬花了半年整理的Leetcode刷题笔记

他在美国卡内基梅隆大学攻读硕士学位时,为了准备实习秋招,他从夏天开始整理 Leetcode 上的题目,几个月的时间,刷了几百道题目。

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【Python基础】Python画王者荣耀英雄能力雷达图

现有以下表格,我需要画成第二张图中的雷达图(类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图)

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【机器学习基础】机器学习中类别变量的编码方法总结

在做结构化数据训练时,类别特征是一个非常常见的变量类型。机器学习中有多种类别变量编码方式,各种编码方法都有各自的适用场景和特点。本文就对机器学习中常见...

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【Python相关】jupyter平台最强插件没有之一

jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我...

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【小白学PyTorch】9.tensor数据结构与存储结构

张量的数据类型其实和numpy.array基本一一对应,除了不支持str,主要有下面几种形式:

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【论文解读】无需额外数据、Tricks、架构调整,CMU开源首个将ResNet50精度提升至80%+新方法

该文是CMU的Zhiqiang Shen提出的一种提升标准ResNet50精度的方法,它应该是首个将ResNet50的Top1精度刷到80%+的(无需额外数据,...

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【算法】图文并茂,一文了解 8 种常见的数据结构

百度百科对数据结构的定义是:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。定义很抽象,需要大声地朗读几遍,才有点感觉。怎么让这种感觉来得更强烈,更亲切一些呢?...

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【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

这个Transforms是常见的图像的转换(包含图像增强等), 然后不同的transforms可以通过Compose函数连接起来(类似于Sequence把网络层...

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【学术相关】数学公式如何用Markdown优雅地写出来

最近会偶尔用markdown敲敲数学公式,然后会发现每次都需要去网上去找一些公式来看(怪自己记性不好哈哈哈),所以想着就自己整理一版比较常用的语法,然后配上关键...

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【深度学习】迁移学习理论与实践

在深度学习模型日益庞大的今天,并非所有人都能满足从头开始训练一个模型的软硬件条件,稀缺的数据和昂贵的计算资源都是我们需要面对的难题。迁移学习(Tran...

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【深度学习】Keras vs PyTorch vs Caffe:CNN实现对比

在当今世界,人工智能已被大多数商业运作所应用,而且由于先进的深度学习框架,它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口,帮助我们设计深度学习模型。使用深度...

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【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

本文建议复制代码去跑跑看,增加一下手感。如果有些数据需要科学上网,公众号回复【torchvision】获取代码和数据。

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​【Python基础】一文看懂 Pandas 中的透视表

透视表在一种功能很强大的图表,用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。

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