今天 Python 20 个专题 第二版，全部开源！

你好，我是zhenguo

今天是 5.20，把我整理最好的资料发给关注我的粉丝们，感谢你们的支持。让我们一起不忘初心，砥砺前行。

在2020年上半年我编写一本《Python 20个专题》，今年我又修订和增加几个小节，目前我全部开源出来。

《Python 20个专题》适合具备一定Python基础的小伙伴学习，目前全部发布到Python中文网：

http://zglg.work/python-level/

如果你刚入门Python，欢迎学习 Python小白教程：

http://zglg.work/python-intro/

下面是对《Python 20个专题》每个章节专题的基本介绍，直接点击文章最后的 阅读原文，直达 Python中文网。

1 前言

Python可以应用在众多的领域中，数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等领域......，此章节，最近丰富并扩展，一共包括：

Python前言

Google Python代码风格指南

2 Python数字

Python关于数字的20个操作

Python数字

Python正则之提取正整数和大于0浮点数

3 Python字符串

Python字符串专题总结，目前一共包括如下小节：

Python字符串

CSV读写乱码问题

Unicode标准化

Unicode, UTF-8, ASCII

Python动态生成变量

Python字符串对齐

Python小项目1：文本句子关键词的KWIC显示

4 Python列表专题

Python列表

列表是一个容器，使用一对中括号[]创建一个列表。

一般数组内的元素要求同一类型，但是列表内可含有各种不同类型，包括再嵌套列表。

5 Python流程控制专题

Python流程控制

流程控制与代码的执行顺序息息相关，流程控制相关的关键字，如：if,elif,for,while,break,continue, else,return,yield,pass等。

本专题详细总结与流程控制相关的基础和进阶用法，大纲如下：

1 if 用法 2 for 用法 3 while,break,continue 4 for 使用注意 5 range 序列 6 Python特色：循环与else 7 pass 与接口 8 return 和 yield 9 短路原则

专题的开始，先总结与流程控制相关的基础用法。

6 Python编程习惯专题

Python编程习惯专题

今天讨论 Python 编程风格，如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。

Python代码的编程习惯主要参考PEP8:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

里面主要包括如每行代码长度不超过79，函数间空一行等。

其实这些格式化的东西，现有的工具能够辅助我们很快满足编程风格，如flake8等小插件。

所以，这篇专题总结不会过多去讲语法相关的格式化，更多精力放在对比分析上，告诉大家常用的代码书写习惯，哪些写法不够符合习惯等。

7 Python函数专题

Python函数专题

可以看到函数主要组成部分：

• 函数名：foo
• 函数形参：nums
• :: 函数体的控制字符，作用类似Java或C++的一对{}
• 缩进：一般为4个字符
• """：为函数添加注释
• return: 函数返回值 以上函数求出列表nums中的所有偶数并返回，通过此函数了解Python函数的主要组成部分。

8 Python面向对象编程

Python面向对象编程-上篇

Python面向对象编程-下篇

面向对象程序设计思想，首先思考的不是程序执行流程，它的核心是抽象出一个对象，然后构思此对象包括的数据，以及操作数据的行为方法。

动物是自然界一个庞大的群体，以建模动物类为主要案例论述OOP编程。

9 Python十大数据结构使用专题

Python十大数据结构使用专题

这个专题，尽量使用最精简的文字，借助典型案例盘点Python常用的数据结构。

如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。

然而，随着学习的深入，平时遇到实际场景变复杂，很有必要去了解Python内置的更加强大的数据结构deque、heapq、Counter、OrderedDict、defaultDict、ChainMap，掌握它们，往往能让你少写一些代码且能更加高效的实现功能。

学习数据结构第一阶段：掌握它们的基本用法，使用它们解决一些基本问题；

学习第二阶段：知道何种场景选用哪种最恰当的数据结构，去解决题问题；

学习第三阶段：了解内置数据结构的背后源码实现，与《算法和数据结构》这门学问里的知识联系起来，打通任督二脉。

10 Python包和模块使用注意事项专题

Python包和模块使用注意事项专题

今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景：所有代码都堆积到一个模块里，导致代码越来越长，最后变得难以维护，很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能，将代码划分到不同模块，组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢？欢迎学习这个专题。

11 Python正则使用专题

Python正则使用专题

今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景：所有代码都堆积到一个模块里，导致代码越来越长，最后变得难以维护，很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能，将代码划分到不同模块，组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢？欢迎学习这个专题。

12 Python时间专题

Python时间专题

datetime模块提供日期和时间各自分类的对象，日期处理相关的对象date，时间处理相关的time，日期和时间的完整结合对象datetime.

日期和时间的加减操作得到timedelta对象.

此时此刻 2020-8-28 21:45，这个时间是本地时间，很明显纽约时间肯定不是此值，柏林时间也肯定不是这个值。Python为支持不同地区的时间表达，特意抽象出tzinfo对象，并有一个默认实现对象.

以上就是datetime模块的几个核心对象以及对应的现实意义。

13 Python装饰器专题

Python装饰器专题

装饰器，几乎各大Python框架中都能看到它的身影，足以表明它的价值！它有动态改变函数或类功能的魔力！

14 Python迭代器使用专题

Python迭代器使用专题

迭代器，英文 Iterator，它首先是个对象，其次它是访问可迭代序列(Iterable)的一种方式。通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。

迭代器又是一个特殊的对象，特殊在于它必须实现两个方法：iter__和__next.

15 Python生成器使用专题

Python生成器使用专题

可迭代对象，英文Iterable，是一个形容词，这类对象和Java语言类似，都可看作是一类接口，抽象地描述事物具备怎样的能力。所以，Iterable自然具备可迭代能力。

16 Python 绘图入门专题

Python 绘图入门专题

作为绘图模块的第一篇，与大家一起过过最基本的Python绘图原理。

掌握基本的绘图原理很有必要，各个常用绘图库的原理基本都是相通的。所以了解它们后，使用库里的API函数将会更加得心应手，并且熟练其中一个库后，便能迅速上手其他的绘图库。

17 Matplotlib绘图基础专题

Matplotlib绘图基础专题

本文使用的 matplotlib 版本: 3.1.3

使用的 NumPy 版本: 1.18.1

顺便说一句，matplotlib 的近亲是 NumPy，对其的亲缘性最好，无缝支持。官档中说对Pandas数据结构某些情况支持可能有问题，这点需要注意，可能出现非预期的结果。

18 Matplotlib绘图进阶专题

Matplotlib绘图进阶专题

我们拿到一堆数据，首先面临的问题是该选用哪类图，去可视化它们，然后才是如何绘制它们。今天这篇文章，解决该选用哪类图去可视化的问题。

根据使用场景不同，参考前人总结，一般划分为6类图。

19 Matplotlib绘图案例

Matplotlib绘图案例

20 NumPy图解入门

NumPy图解入门

结合图形可视化，加速理解NumPy中的这些基本运算。

阅读学习上面全部章节，点击http://zglg.work/python-level/，直达 Python中文网。