/**
* 1、根据xml配置文件(全局配置文件)创建一个SqlSessionFactory对象 有数据源一些运行环境信息
* 2、sql映射文件;配置了每一个sql,以及sql的封装规则等。
* 3、将sql映射文件注册在全局配置文件中
* 4、写代码:
* 1)、根据全局配置文件得到SqlSessionFactory;
* 2)、使用sqlSession工厂,获取到sqlSession对象使用他来执行增删改查
* 一个sqlSession就是代表和数据库的一次会话,用完关闭
* 3)、使用sql的唯一标志来告诉MyBatis执行哪个sql。sql都是保存在sql映射文件中的。
*
* @throws IOException
/**
* 两级缓存:
* 一级缓存:(本地缓存):sqlSession级别的缓存,一级缓存是一直开启的;sqlSession级别的一个Map
* 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
* 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,不用再去查询数据库
*
* 一级缓存失效情况(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是还需要向数据库发出查询)
* 1.sqlSession不同。
* 2.sqlSession相同,查询条件不同(当前一级缓存中还没有这个数据)
* 3.sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
* 4.sqlSession相同,手动清除了一级缓存(缓存清空)
*
* 二级缓存:(全局缓存):基于namespace级别的缓存,一个namespace对应一个二级缓存
* 工作机制:
* 1.一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
* 2.如果会话关闭:一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,
* 就可以参照二级缓存中的内容
* 3.sqlSession====EmployeeMapper===>Employee
* DepartmentMapper===>Department
* 不同的namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
* 效果:数据会从二级缓存中获取
* 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
* 只有会话提交或者关闭后,以及缓存中的数据才会转移到二级缓存中
* 使用步骤:
* 1.开启全局二级缓存配置:<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
* 2.去mapper.xml中配置使用二级缓存
* <cache></cache>
* 3.我们的POJO需要实现序列化接口
*
* 与缓存有关的设置/属性:
* 1.cacheEnabled=true:false;关闭缓存(关闭二级缓存,一级缓存一直可用)
* 2.每个select标签都有useCache="true"
* false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
* ** 3.每个增删改标签的:flushCache="true"(一级二级都会清除)**
* 增删改执行完成以后就会清除缓存
* 测试:flushCache="true":一级缓存就清空了;二级缓存也被清空了
* 查询标签:flushCache="false":
* 如果FlushCache=true;每次查询之后都会清空缓存,缓存是没有被使用的;
* 4.sqlSession.clearCache();只是清除当前Session的一级缓存
* 5.localCacheScope:本地缓存作用域:(一级缓存session):
* 当前会话的所有数据保存在会话缓存中
* STAMENT:可以禁用一级缓存
* 第三方缓存整合:
* 1.导入第三方缓存包即可
* 2.导入与第三方缓整合的适配包
* 3.在mapper.xml中使用自定义缓存
* @throws IOException
*
*/
public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
@Test
public void testFirstLevelCache() throws IOException {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
try {
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee employee01 = mapper.getEmpById(1);
System.out.println(employee01);
Employee employee02 = mapper2.getEmpById(1);
System.out.println(employee02);
} finally {
openSession.close();
}
}
@Test
public void testSecondLevelCache() throws IOException {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
try {
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp01);
openSession.close();
//第二次查询是从第一次查询的结果拿到的数据,并没有发送新的sql
Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp02);
openSession2.close();
} finally {
openSession.close();
}
}
<!--
eviction:缓存回收策略
• LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
• FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
• SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
• WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval:缓存刷新时间
缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值
readOnly:是否只读
true:只读:mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据
mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中引用交给用户。不安全,速度快
false:非只读,mybatis觉得获取的数据可能会被修改
mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全,速度慢
size:缓存存放多少个元素
type:指定自定义缓存的全类名
实现Cache接口即可;
-->
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024" ></cache>