用AVQT评估视频

本文来自苹果WWDC21开发者大会，苹果公司显示和色彩技术团队成员Pranav介绍了全新的视频质量评价工具AVQT（ Advanced Video Quality Tool）。

Pranav首先介绍了AVQT的使用背景——在视频的压缩和传输过程中会造成损伤，这些损伤会对视频的质量产生影响，从而影响用户的视频观看体验；通过人类主观评价视频质量费时费力，而之前应用的评价指标如PSNR，SSIM等并不能很好的反映视频质量的真实情况，基于此提出了更加先进的视频质量评价工具AVQT。

之后，Pranav指出了AVQT的三大特性：主观感知一致性，计算迅速以及添加了观看设置参数。

对于主观感知一致性，Pranav利用不同内容的视频给出PSNR和AVQT评分，发现PSNR不能很好地反映人类主观感受。在此基础上，为了进一步评判主观感知一致性，基于Waterloo IVC 4K和VQEG HD3两个数据集给出AVQT评价并利用指标进行评测，发现结果较好，这说明AVQT能够正确的反映不同内容视频的质量。

对于计算速度，Pranav展示了不同视频分辨率的计算速度，说明AVQT计算速度很快。

对于观看设置，Pranav指出AVQT可以将观看距离，视野大小以及观看分辨率作为AVQT的参数评判视频质量，从而给出更加精确的分数。

在这之后，Pranav展示了AVQT的使用流程，并且指出AVQT可以用来优化HLS的分辨率，具体做法是把AVQT作为反馈来确定内容的最佳比特率，比如两个序列，一个内容是动画，另一个是体育，对于体育内容，期待更高的视频质量，所以可以预设阈值为AVQT分数4.5，并且逐渐增大比特率，直至其AVQT分数达到4.5，从而确定最佳的比特率。

总的来说，AVQT作为全新的有参考视频质量评价工具，具有非常广阔的应用前景。