宅男宅女福利！用python爬取网站漫画：“只要本站有的，你们随便看”！

Python与Excel之交

发布于 2021-08-05 15:30:34

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发布于 2021-08-05 15:30:34

Hi~ 大家好！

今日教大家用Python爬取某网站的全部漫画，让你想看什么漫画就看什么漫画！本文代码量有的多，请耐心看完！如果不想看分析网页，可拉取到爬取思路和实现代码区域，查看基本思路和代码！经过作者测试，测试过的漫画都可以下载！本文图片以及文本仅供学习、交流使用，要想获得更好的体验，请支持正版！

本文完整代码见文末！

分析网页

受害者：

https://www.kanman.com/sort/

漫画其实是一张一张图片来着，所以我们先找到这些图片的链接在哪里！因为本文是为了实现想看什么漫画就爬取什么漫画，所以搜索任一漫画，这里以神印王座为例，然后点进去进入详情页查看任一话；在浏览页中，网页源代码是没有我们需要的数据，所以需要打开开发者工具进行抓包，最终成功找到图片的链接。

找到图片链接后，接着就要想办法从该数据包中获取，也就是访问该数据包的链接，从数据包中提取图片链接。通过多页的数据包，观察以下数据包链接，发现chapter_newid每次翻页会发生变化的，comic_id是一本漫画的唯一标识。

https://www.kanman.com/api/getchapterinfov2?product_id=1&productname=kmh&platformname=pc&comic_id=5323&chapter_newid=1006&isWebp=1&quality=middle
https://www.kanman.com/api/getchapterinfov2?product_id=1&productname=kmh&platformname=pc&comic_id=5323&chapter_newid=2003&isWebp=1&quality=middle
https://www.kanman.com/api/getchapterinfov2?product_id=1&productname=kmh&platformname=pc&comic_id=5323&chapter_newid=3004&isWebp=1&quality=middle

接着查找这两个参数是从哪里来的。进入首页搜索神印王座，接着查看网页源代码，发现可以在网页源代码中找到进入漫画详情页的url；我试着用正则表达式和xpath语法进行提取时，发现困难重重，源代码中的HTML标签有很多的都相同的，且发现源代码中不止一本漫画。

接着我试着搜索其它漫画，发现源代码中没有，我才发现我掉坑里，后来发现该源代码是网站首页的源代码，大意了，泪目！但没关系，源代码中没有，我们去抓包。

打开开发者工具，进入Network中的XHR，搜索神印王座，第一次搜索的时候抓到一条数据包，不过他报红了：

但里面是有我们需要的内容的。不过因为报红，我们在开发者工具中是无法看到数据的，得点开数据包：

如果需要获取不报红的数据包，需要重新点击一下输入框，他就会加载出来了，如果只刷新网页和重新点击搜索他都是无法获取到的。

拿到数据包后，我们找到漫画的唯一标识comic_id，只需要该数据包中提取出来：

找到comic_id后，接着找chapter_newid。chapter_newid变化规律每本漫画他都是不同的；但如果你第一次搜索的是斗罗大陆，你会发现，chapter_newid他是递增式变化的。

那chapter_newid怎么找呢，进入到漫画的详情页，前面我们知道神印王座的第一话的chapter_newid是1006，那我们直接在开发者工具中搜索1006，最终在详情页源代码中找到：

那么我们知道，首个chapter_newid是详情页静态加载来的，可以在详情页的源代码中提取出来，而该网址是https://www.kanman.com/+comic_id构成的：

这里只要第一话的chapter_newid，那其它的从哪里得到呢？经过我的查找，发现后一页的chapter_newid是在前一页中获取到的：

爬取思路

从首页搜索漫画名称，抓包包含漫画信息的数据包，从中提取漫画的唯一标识comic_id。
用https://www.kanman.com/+comic_id拼接成漫画详情页链接，从详情页的源代码中提取漫画第一话的chapter_newid。
通过漫画的唯一标识comic_id和漫画第一话的chapter_newid以及包含漫画图片数据的链接拼接成漫画第一话的真实url，从中提取漫画图片的链接。
通过漫画第一话的真实url提取漫画第二话的chapter_newid，从而进行翻页操作。
保存图片数据。
把图片拼接成长图（非必需）

代码实现

构建提取comic_id和chapter_id函数：

def get_comic(url):
    data = get_response(url).json()['data']
    for i in data:
        comic_id = i['comic_id']
        chapter_newid_url = f'https://www.kanman.com/{comic_id}/'
        chapter_newid_html = get_response(chapter_newid_url).text
        chapter_id = re.findall('{"chapter_id":"(.*?)"}', chapter_newid_html)
        data_html(comic_id, chapter_id[0])

关键代码，如果以前爬取过微博评论数据的，就会发现，二者的套路差不多，翻页的数值都需要从前一页中获取：

def data_html(comic_id, chapter_id):
    try:
        a = 1
        while True:    # 循环获取chapter_id
            if a == 1:
                comic_url = f'https://www.kanman.com/api/getchapterinfov2?product_id=1&productname=kmh&platformname=pc&comic_id={comic_id}&chapter_newid={chapter_id}&isWebp=1&quality=middle'
            else:
                comic_url = f'https://www.kanman.com/api/getchapterinfov2?product_id=1&productname=kmh&platformname=pc&comic_id={comic_id}&chapter_newid={chapter_newid}&isWebp=1&quality=middle'
            comic_htmls = get_response(comic_url).text
            comic_html_jsons = json.loads(comic_htmls)
            if a == 1:
                chapter_newid = jsonpath.jsonpath(comic_html_jsons, '$..chapter_newid')[1]
            else:    # 自第二条url开始，提取规则+1
                chapter_newid = jsonpath.jsonpath(comic_html_jsons, '$..chapter_newid')[2]
            current_chapter = jsonpath.jsonpath(comic_html_jsons, '$..current_chapter')
            for img_and_name in current_chapter:
                image_url = jsonpath.jsonpath(img_and_name, '$..chapter_img_list')[0]    # 图片url
                # chapter_name 中存在空格，所以需要用strip去除
                chapter_name = jsonpath.jsonpath(img_and_name, '$..chapter_name')[0].strip()
                save(image_url, chapter_name)
            a += 1
    except IndexError:
        pass

保存数据：

def save(image_url, chapter_name):
    for link_url in image_url:    # 图片名称
        image_name = ''.join(re.findall('/(\d+.jpg)-kmh', str(link_url)))
        image_path = data_path + chapter_name
        if not os.path.exists(image_path):    # 创建章节标题文件夹
            os.mkdir(image_path)
        image_content = get_response(link_url).content
        filename = '{}/{}'.format(image_path, image_name)
        with open(filename, mode='wb') as f:
            f.write(image_content)
            print(image_name)
    get_img(chapter_name)    # 拼接函数章节标题，非必需

拼接图片，非必需。下面程序更改图片地址就可以直接使用。这个程序会按章节图片生成一张长图，但生成的图片有的过长了，且图片内存很大。我有另外一条程序，可以把过长的图片分为两张进行保存，这里不在贴出，感兴趣的小伙伴，可以在公众号后台发送“漫画”二字获取！

def get_img(chapter_name):
    image_path = data_path + chapter_name + '/'  # 图片地址
    save_path = '{}/{}.jpg'.format(data_path, chapter_name)  # 图片转换后输出地址

    # 获取图片地址下的所有图片
    image_names = [name for name in os.listdir(image_path) for item in ['.jpg', '.JPG'] if
                   os.path.splitext(name)[1] == item]

    image_names.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))  # 读取的图片顺序不规则，按顺序排序

    to_image = Image.new('RGB', (1 * 700, len(image_names) * 700))  # 创建一个空白新图， len(image_names) 计算文件中有多少张图片， 700 每张小图片的大小， 1 为 单列拼接
    # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到空白图片对应位置上
    for y in range(1, len(image_names) + 1):
        for x in range(1, 1 + 1):
            from_image = Image.open(image_path + image_names[1 * (y - 1) + x - 1]).resize((700, 700), Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * 700, (y - 1) * 700))
    shutil.rmtree(image_path)   # 合并图片后，删除文件夹
    to_image.save(save_path)  # 保存图片

控制台：

if __name__ == '__main__':
    key = input('请输入你要下载的漫画：')
    data_path = r'D:/数据小刀/爬虫④/漫画/{}/'.format(key)
    if not os.path.exists(data_path):    # 根据用户输入的漫画名称创建文件夹
        os.mkdir(data_path)    
    url = f'https://www.kanman.com/api/getsortlist/?search_key={key}'   # 该url由去除不必要的参数得到
    get_comic(url)

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