嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标
第15届推荐系统年会(ACM RecSys 2021)将于9月27日-10月1日在荷兰阿姆斯特丹举行,大会表明可以以更包容的方式通过线上的形式允许有需要的人参与其中。去年的推荐系统年会论文集锦请参考:围观RecSys2020 | 推荐系统顶会说了啥?。
需要说明的是,本年度的会议论文接收列表(The List of Accepted Papers)已于2021年7月8日在官方网站公布,其中包括49篇常规论文(Regular Papers),3篇复现性论文(Reproducibility Papers),23篇最新成果论文(Late-breaking Results Papers),10篇演示论文(Demo Papers),8篇博士研讨会论文(Doctoral Seminar Papers),14篇工业界演讲(Industry Talks)以及11篇海报(Posters)。官网地址:
https://recsys.acm.org/recsys21/accepted-contributions/
通过对本次年会论文以及教程的总结发现,此次大会主要聚焦在了推荐系统中的Bias问题、冷启动问题、对话推荐系统、推荐中的隐私和安全问题、多模态推荐系统、推荐系统的可解释性以及会话推荐等。
大会教程为以下6个:
另外,大会还提供了可复现性的赛道,有3篇论文在此行列,分别涉及到序列推荐中的采样策略、对话推荐系统以及重温NCF与MF,具体的论文名称以及作者如下:
最后,小编为大家收集整理了该年会的论文列表,大家可以对自己感兴趣或者自己研究方向的论文进行更深入的阅读。其中对论文进行总结发现,除了以上列出的大类外,还有一些前沿的研究技术,比如涉及到的强化学习、联邦学习等。