前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——22.爬楼梯

【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——22.爬楼梯

作者头像
呆呆敲代码的小Y
发布2021-09-07 14:57:30
1830
发布2021-09-07 14:57:30
举报
文章被收录于专栏:呆呆敲代码的小Y 公众号

????前言

  • ????原题样例
    • ????C#方法:动态规划
    • ????Java 方法一:动态规划
    • ????Java 方法二:矩阵快速幂
  • ????总结
      • ????往期优质文章分享

????前言

  • ???? 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程????
  • ???? 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • ???? 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧????!
  • ???? 今天是力扣算法题持续打卡第22天????!


????原题样例

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

代码语言:javascript
复制
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶
代码语言:javascript
复制
示例 2:
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

????C#方法:动态规划

思路解析

根据题意我们知道,最终目的就是找出所有爬到楼梯的方法

很明显这个问题可以采用动态规划的方式来解决,找n阶,就需要先找出n-1阶的方法

所以使用动态规划可以很方便找出解决方案,一起来看一下代码

代码:

代码语言:javascript
复制
public class Solution {
public int ClimbStairs(int n)
{
    if (n < 3) return n;
    int f1 = 1, f2 = 2, f3 = f1 + f2;
    for (int i=3;i <= n;i++)
    {
        f3 = f1 + f2;
        f1 = f2;
        f2 = f3;
    }
    return f3;
}
}

执行结果

代码语言:javascript
复制
通过
执行用时:32 ms,在所有 C# 提交中击败了95.36%的用户
内存消耗:15.1 MB,在所有 C# 提交中击败了5.84%的用户

复杂度分析

代码语言:javascript
复制
时间复杂度:O( n)
空间复杂度:O(1)

????Java 方法一:动态规划

思路解析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int p = 0, q = 0, r = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            p = q; 
            q = r; 
            r = p + q;
        }
        return r;
    }
}

执行结果

代码语言:javascript
复制
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:35.1 MB,在所有 Java 提交中击败了69.63%的用户

复杂度分析

代码语言:javascript
复制
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

????Java 方法二:矩阵快速幂

思路解析

这个方法是力扣官方解答,放在这给大家参考一下。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int[][] q = {{1, 1}, {1, 0}};
        int[][] res = pow(q, n);
        return res[0][0];
    }

    public int[][] pow(int[][] a, int n) {
        int[][] ret = {{1, 0}, {0, 1}};
        while (n > 0) {
            if ((n & 1) == 1) {
                ret = multiply(ret, a);
            }
            n >>= 1;
            a = multiply(a, a);
        }
        return ret;
    }

    public int[][] multiply(int[][] a, int[][] b) {
        int[][] c = new int[2][2];
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            for (int j = 0; j < 2; j++) {
                c[i][j] = a[i][0] * b[0][j] + a[i][1] * b[1][j];
            }
        }
        return c;
    }
}

执行结果

代码语言:javascript
复制
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:35.2 MB,在所有 Java 提交中击败了50.69%的用户

复杂度分析

代码语言:javascript
复制
时间复杂度:O( long n)
空间复杂度:O(1)

????总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第二十二天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/08/31 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • ????前言
  • ????原题样例
    • ????C#方法:动态规划
      • ????Java 方法一:动态规划
        • ????Java 方法二:矩阵快速幂
        • ????总结
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档