????前言
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶
你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
思路解析
根据题意我们知道,最终目的就是找出所有爬到楼梯的方法
很明显这个问题可以采用动态规划的方式来解决,找n阶,就需要先找出n-1阶的方法
所以使用动态规划可以很方便找出解决方案,一起来看一下代码
代码:
public class Solution {
public int ClimbStairs(int n)
{
if (n < 3) return n;
int f1 = 1, f2 = 2, f3 = f1 + f2;
for (int i=3;i <= n;i++)
{
f3 = f1 + f2;
f1 = f2;
f2 = f3;
}
return f3;
}
}
执行结果
通过
执行用时:32 ms,在所有 C# 提交中击败了95.36%的用户
内存消耗:15.1 MB,在所有 C# 提交中击败了5.84%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n)
空间复杂度:O(1)
思路解析
代码:
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
int p = 0, q = 0, r = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
p = q;
q = r;
r = p + q;
}
return r;
}
}
执行结果
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:35.1 MB,在所有 Java 提交中击败了69.63%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
思路解析
这个方法是力扣官方解答,放在这给大家参考一下。
public class Solution {
public int climbStairs(int n) {
int[][] q = {{1, 1}, {1, 0}};
int[][] res = pow(q, n);
return res[0][0];
}
public int[][] pow(int[][] a, int n) {
int[][] ret = {{1, 0}, {0, 1}};
while (n > 0) {
if ((n & 1) == 1) {
ret = multiply(ret, a);
}
n >>= 1;
a = multiply(a, a);
}
return ret;
}
public int[][] multiply(int[][] a, int[][] b) {
int[][] c = new int[2][2];
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
c[i][j] = a[i][0] * b[0][j] + a[i][1] * b[1][j];
}
}
return c;
}
}
执行结果
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:35.2 MB,在所有 Java 提交中击败了50.69%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( long n)
空间复杂度:O(1)
C#
和 Java
两种编程语言进行解题