可以先参阅《图神经网络——【NIPS 2017】GraphSAGE》。本文将基于GraphSAGE来讲讲PinSage
Convolve算法相当于GraphSage算法的聚合阶段过程,是PinSage中的单层图卷积算法,实际执行中,对K层邻居的每一层都执行一遍图卷积以得到不同阶邻居的信息。主要操作包括:
训练损失使用的是max-margin ranking loss,即最大化正例之间的相似性,同时保证与负例之间相似性小于正例间的相似性:
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