生信小白系列：在线运行Github上的jupyter notebook的代码

你有没有试过在Github上看到一些不错的Python教程，然后是存储于Jupter notebook(.ipynb)中，然后你点开他们的Github后会有想直接运行的冲动。今天的推文就给大家介绍一个简单的办法去解决这个问题。就是通过使用Colab来加载Github的代码。

什么是Colab？

Colaboratory，简称“Colab”，允许你在浏览器中编写和执行Python代码。可以通过以下链接去登录：https://colab.research.google.com/notebooks/

改平台具有以下的优点：

1. 提供免费的电脑配置，运行代码
2. 甚至可以让你使用 GPU
3. 便于分享

无论您是学生、数据科学家还是AI 研究人员，Colab 都可以让你的工作更轻松。

如何使用Colab链接Github上的jupyter notebook？

简单介绍完之后，就正式进入今天的主题。最近再Github上看到一个很不错的关于生物信息的Python教程，于是想跟着代码操作一遍。GIthub的链接是：https://github.com/vappiah/Python-for-Bioinformatics

感觉这个教程还挺适合初学者的，囊括到了Python的各种基础知识，和一些简单的生物信息的知识。关于学习改教程的方法，传统的方式就是把Github上的内容下载下来，然后在本地上安装好Jupiter notebook，然后使用本地的方式去运行这些改代码。如果你有Python基础这一切都好办，但是如果你没有的话，今天介绍的方法就很适合你。

首先通过上面的链接打开Colab，点开open file，然后再选择Open notebook的选项。

这时候会弹出一个新的窗口，在点开Github的选项：

接着我们把其中一个教程的链接输入进去，然后点击搜索按钮：

该ipynb文件就会自动读到colab中，我们就可开始运行每个代码，学习其中含义，也可以自己尝试修改其中的代码，举一反三：

使用Colab的另一个优势就是，它可以和你的Google account相关联，然后你所有的代码都可以云存储，云分享。这非常有助于对代码数据分析的重复实现。