专栏首页数据 学术 商业 新闻可视化设计没灵感!?这些网站值得你收藏~~

可视化设计没灵感!?这些网站值得你收藏~~

连续几期的可视化图表原理制作工具的优质资源推荐让很多小伙伴更加系统的学习可视化内容,但有些小伙伴私信问小编“可视化的图表是全了,但如何绘制出那种高大上,赏心悦目的可视化作品呢?自己一点思路都没有。”这个问题难免有些难回答,因为小编目前也是在重点学习这一块,今天就先不说绘制技巧,还是分享我最经常看的偏商业、信息化、新闻类的优质可视化资源网站,绝对让你打开可视化设计的新视野。主要内容如下:

  • charticulator
  • piktochart
  • rawgraphs
  • plotdb
  • informationisbeautifulawards

charticulator

有接触过微软Power BI的小伙伴对这个优质资源肯定不会陌生,charticulator网站不仅可以快速设计出令人惊叹的可视化作品,其与Power BI的联动也是非常让人期待的,同时,Charticulator还提供PC端软件下载,可以说是满足使用者的各种需求了。演示动态图如下:

Charticulator网站演示示例

更有操作演示视频以供学习,如下:

Charticulator样例制作视频

更多关于Charticulator网址的详细内容可参考:Charticulator网址信息[1]

piktochart

piktochart是一个信息图表设计和展示的在线工具,在使用时只需简单的操作即可绘制出漂亮的信息化图。我们可使用其免费(free)版本用于信息图绘制参考和灵感获取,同时网站存在的大量样例也是值得参考的优质内容。演示动态图如下:

piktochart网站演示示例

更多关于piktochart网址的详细内容可参考:piktochart网址信息[2]

rawgraphs

RAWGraphs(简称RAW) 是一个开源的免费的可视化工具网站,这个工具大多数读者肯定使用过或者听说过,最近更新了2.0版本,其可绘制的图表种类增加。只需简单的鼠标拖拽和点击就可以绘制出极具商业风格的可视化作品,下图为其绘制的某一个商业可视化作品:

Example Of RAWGraphs Charts

我们可以通过动图对其基本步骤进行大致了解,如下:

rawgraphs网站演示示例

当然,RAWGraphs网址还提供大量的样例供使用者参考和灵感获取,如下:

rawgraphs样例演示示例

更多关于RAWGraphs网址的详细内容可参考:RAWGraphs网址信息[3]

plotdb

这个优秀的可视化网站小编以前专门写过推文进行介绍,文章链接为:绘图技巧 | 超多种类在线可视化图表制作工具推荐。这个网址可以算是对RAWGraphs网址的补充,两者合理的利用,一般定制性不高的商业可视化作品基本上可以完成绘制。但考虑其非免费版本的价格,小伙伴们还是对其图表、颜色设计进行参考即可。

更多关于plotdb网址的详细内容可参考:plotdb网址信息[4]

informationisbeautifulawards

可能有的小伙伴会问了“既然有那么多绘制工具和方法了,那具体要怎样去设计呢?”。informationisbeautifulawards网站则是个非常优秀的信息可视化作品集合。小伙伴们可以在设计可视化作品时参考这个网站看一些优秀的作品。学习他们的配色、可视化样式等等。动态图演示如下:

informationisbeautifulawards网站演示示例

更多关于informationisbeautifulawards网址的详细内容可参考:informationisbeautifulawards网址信息[5]

总结

今天介绍的优质可视化在线工具,小编重点推荐RAWGraphs、charticulator和informationisbeautifulawards,前两者可以绘制精美的可视化作品,而设计灵感和颜色参考可借鉴第三个。

到今天截至,小编介绍优质在线资源包括学术、商业、信息等多个方面,有代码绘制,也有傻瓜式的在线鼠标点击绘制,其最终目标就是设计出满意的可视化作品。接下来,小编也会练习使用介绍过的工具进行可视化作品绘制和过程分享~~

参考资料

[1]

Charticulator网址信息: https://charticulator.com/。

[2]

piktochart网址信息: https://piktochart.com/。

[3]

RAWGraphs网址信息: https://rawgraphs.io/。

[4]

plotdb网址信息: https://plotdb.com/。

[5]

informationisbeautifulawards网址信息: https://www.informationisbeautifulawards.com/。

本文分享自微信公众号 - DataCharm(shujumeili),作者:宁俊骐

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-09-07

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