【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——48.存在重复元素 II
【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——48.存在重复元素 II
呆呆敲代码的小Y
发布于 2021-10-08 16:19:24
发布于 2021-10-08 16:19:24
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前言
算法题 |
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- 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程
- 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神！
- 今天是力扣算法题持续打卡第48天????！
算法题 |
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原题样例：存在重复元素 II
给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
示例 1：
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true示例 2：
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true示例 3：
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: falseC#方法：遍历
遍历数组，判断元素是否存在Hash表中，不存在则插入并保存当前数组下标，存在则判断上一次插入与当前下标的差值，小于k则说明满足题意
代码：
public class Solution {
public bool ContainsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>();
bool flag = false;
for(int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
if (dic.ContainsKey(nums[i]))
{
if (i-dic[nums[i]]<= k)
{
return true;
}
dic[nums[i]]=i;
}
else
{
dic[nums[i]] = i;
}
}
return flag;
}
}执行结果
通过
执行用时：272 ms，在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户
内存消耗：50 MB，在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度Java 方法一：线性搜索
思路解析
将每个元素与它之前的 kk 个元素中比较查看它们是否相等。
这个算法维护了一个 kk 大小的滑动窗口，然后在这个窗口里面搜索是否存在跟当前元素相等的元素。
代码：
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
for (int j = Math.max(i - k, 0); j < i; ++j) {
if (nums[i] == nums[j]) return true;
}
}
return false;
}
// Time Limit Exceeded.
}执行结果
通过
执行用时：151 ms，在所有 Java 提交中击败了14.74%的用户
内存消耗：50.3 MB，在所有 Java 提交中击败了47.20%的用户????Java 方法二：散列表
思路解析 用散列表来维护这个kk大小的滑动窗口。
在之前的方法中，我们知道了对数时间复杂度的 搜索 操作是不够的。在这个方法里面，我们需要一个支持在常量时间内完成 搜索，删除，插入 操作的数据结构，那就是散列表。这个算法的实现跟方法二几乎是一样的。
遍历数组，对于每个元素做以下操作：
- 在散列表中搜索当前元素，如果找到了就返回 true。
- 在散列表中插入当前元素。
- 如果当前散列表的大小超过了 kk， 删除散列表中最旧的元素。
返回 false。
代码：
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (set.contains(nums[i])) return true;
set.add(nums[i]);
if (set.size() > k) {
set.remove(nums[i - k]);
}
}
return false;
}
}执行结果
通过
执行用时：29 ms，在所有 Java 提交中击败了21.67%的用户
内存消耗：53 MB，在所有 Java 提交中击败了25.08%的用户总结
- 今天是力扣算法题打卡的第四十八天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-10-04 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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