https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/
数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。
示例 2:
输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。
提示:
cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999] 。
动态规划,记录动态规划的数组多一位,最后一位把最终值导出来
Python3 Code:
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
length = len(cost)
dp = [0]* (length+1)
dp[0],dp[1] = cost[0],cost[1]
for i in range(2,length+1):
# print(i,cost[i])
dp[i] = min(dp[i-1],dp[i-2]) + (cost[i] if i<length else 0)
# print(dp)
return dp[-1]
if __name__ == '__main__':
cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
cost = [10, 15, 20]
res = Solution().minCostClimbingStairs(cost)
print(res)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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