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JVM垃圾回收机制

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花落花相惜
修改2021-11-23 13:12:01
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修改2021-11-23 13:12:01
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如何判断垃圾?

1、引用计数法

我们可以很容易想到,通过引用计数的方法,当一个对象被引用的时候,引用+1,去除引用的时候-1,即引用数量为0的时候该对象就是垃圾,应该被回收。

例如下面的例子:

例子1
代码语言:txt
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    String a = new String("你好");
代码语言:txt
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        a = null;

我们创建了一个String类型的对象,对象值是“你好“ 由引用a 指向它。此时我们可以理解成该对象被a引用,此时它的引用+1

。接着我们让a = null。即去除该对象的引用。此时引用-1.最后引用数量为0,因此该对象就被视为垃圾,应该被回收。

例子2
代码语言:txt
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public class ReferenceCountingGC {
代码语言:txt
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  public Object instance;
代码语言:txt
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  public ReferenceCountingGC(String name) {
代码语言:txt
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  }
代码语言:txt
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  public static void testGC(){
代码语言:txt
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    ReferenceCountingGC a = new ReferenceCountingGC("objA");
代码语言:txt
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    ReferenceCountingGC b = new ReferenceCountingGC("objB");
代码语言:txt
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    a.instance = b;
代码语言:txt
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    b.instance = a;
代码语言:txt
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    a = null;
代码语言:txt
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    b = null;
代码语言:txt
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  }
代码语言:txt
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}

例子2中,我们分别创建了两个ReferenceCountingGC 对象,由a和b 指向,并且两个对象中有一个成员变量instance。

接着我们让 a.instance = b;即对象a中的instance变量指向了b指向的引用, b.instance = a;对象b中的instance

指向了a指向的引用。然后分别a=null,b=null。我们看下图:

image.png

虽然原先a和b对象

没有被a,b引用了。但是a和b对象中的instance相互引用了对方。即a对象中的instance指向了b对象。b对象中的instance指向了a对象。即a和b对象都被引用着,即使我们设置了a

= null,b=null。他们的引用数量也不为0。所以通过引用计数法就没法判断他们是否是垃圾,从而没法进行回收,浪费内存。

2、GC Root Tracing算法(可达性分析算法)。

GC Root Tracing算法大概的过程是:

从GC Root Tracing出发,所有可达的对象都是存活的对象,不可达的对象视为垃圾。而什么是GC Root Tracing呢?

GC Root Tracing就是一组活跃的引用集合,大概包括:

  • 所有当前被加载的类
  • Java类中的引用类型静态变量
  • Java类的运行时常量池里的引用类型常量
  • VM的一些静态数据结构指向GC堆里的对象引用
  • 等undefined大概流程可以看如下图:

image.png

如何进行垃圾回收?

当JVM识别出了垃圾之后,如何进行回收呢?垃圾回收简单的说有三种算法:标记清除算法、复制算法、标记压缩算法

  • 标记清除算法undefined分为标记和清除阶段,在标记阶段,标记所有从GC Root出发可达的对象,此时不可达的对象就是垃圾对象。之后在清除阶段将没有标记的对象清除。缺点就是:导致会产生很多内存碎片,即内存不连续。虽然对象可以分配在不连续的内存空间中,但是这样效率要低于连续的内存空间。
  • 复制算法undefined将原有的内存分为两块,每次只使用一块。在垃圾回收的时候,通过 GC Root Tracing算法,将正在使用的内存中活跃的对象复制到未使用的内存块中。之后清除正在使用的内存块中的对象。然后交换两个内存块的角色,完成垃圾回收。该算法的的缺点就是要将内存折半,大大浪费内存
  • 标记压缩算法undefined该算法是标记清除算法的优化版本,分别经历了标记、压缩阶段。标记阶段我们都知道了,而在压缩阶段中,则将所有存活的对象压缩在内存的一边,之后将外界的对象回收。
  • 小结undefined标记清除算法,虽然会产生很多的内存碎片,但是不需要移动太多对象,比较适合对象存活多的时候。undefined复制算法,虽然会将内存折半,但是可以使得内存连续,适合对象少的情况。undefined标记压缩算法则是标记清除算法的优化版本,也要经过标记,但是只是压缩到另一边。使得保持内存连续。

分代思想

以上我们介绍了三种垃圾回收算法,但是在JVM实际进行垃圾回收的时候则不是单独的只用某一种算法。而是根据实际情况,采用不同的算法。

所谓分代算法:就是根据JVM不同的内存区域,采用不同的垃圾回收算法。例如对于存活对象少的新生代区域,采用复制算法,因为对象比较少,可以将需要回收和不需要回收的对象移动到未使用区域和使用区域。对于存活对象比较多的老年代区域,则可以采用标记清除或者标记压缩算法,因为这样一来就不用移动太多对象。

分区思想

以上分代思想是根据对象的数量多少来划分,新生代和老年代。分区思想则是根据对象的生命周期长短来划分老年代和新生代。然后根据不同代采用不同的垃圾回收算法。但在JVM中其实还有一个分区思想,就是将整个堆空间划分成连续的不同小区域,每个期间都独立使用。独立回收。以下图我们来小结以上分析的JVM垃圾回收机制

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 如何判断垃圾?
    • 1、引用计数法
      • 例子1
      • 例子2
    • 2、GC Root Tracing算法(可达性分析算法)。
    • 如何进行垃圾回收?
    • 分代思想
    • 分区思想
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