Leetcode No.200 岛屿数量（DFS）
一、题目描述
给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：3
提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'二、解题思路
我们可以将二维网格看成一个无向图，竖直或水平相邻的 1之间有边相连。
为了求出岛屿的数量，我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 1，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。我们定义辅助数据visited标记岛屿是否被访问过，在深度优先搜索的过程中，每个搜索过的岛屿都会被标记为true。
最终岛屿的数量就是我们进行深度优先搜索的次数。
三、代码
public class Solution {
int m,n;
int cnt=0;
boolean[][] visited;
public int numIslands(char[][] grid) {
n=grid.length;
m=grid[0].length;
visited=new boolean[n][m];
if(n==0){
return 0;
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(visited[i][j]==false){
visited[i][j]=true;
if(grid[i][j]=='1'){
dfs(grid,i,j);
cnt++;
}
}
}
}
return cnt;
}
void dfs(char[][] grid,int i,int j){
if(i+1<n&&visited[i+1][j]==false){
visited[i+1][j]=true;
if(grid[i+1][j]=='1'){
dfs(grid,i+1,j);
}
}
if(i-1>=0&&visited[i-1][j]==false){
visited[i-1][j]=true;
if(grid[i-1][j]=='1'){
dfs(grid,i-1,j);
}
}
if(j+1<m&&visited[i][j+1]==false){
visited[i][j+1]=true;
if(grid[i][j+1]=='1'){
dfs(grid,i,j+1);
}
}
if(j-1>=0&&visited[i][j-1]==false){
visited[i][j-1]=true;
if(grid[i][j-1]=='1'){
dfs(grid,i,j-1);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
char[][] grid = {
{'1','1','1','1','0'},
{'1','1','0','1','0'},
{'1','1','0','0','0'},
{'0','0','0','0','0'}
};
//char[][] grid={{'1','1','1'},{'0','1','0'},{'1','1','1'}};
Solution solution=new Solution();
System.out.println(solution.numIslands(grid));
}
}四、复杂度分析
时间复杂度：O(MN)，其中 M 和 N 分别为行数和列数
空间复杂度：O(MN)，辅助数组的大小为MN，在最坏情况下，整个网格均为陆地，深度优先搜索的深度达到 MN。
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原始发表：2021/09/24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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