【算法千题案例】每日一练LeetCode打卡——101.长按键入
【算法千题案例】每日一练LeetCode打卡——101.长按键入
呆呆敲代码的小Y
发布于 2022-01-21 08:03:30
发布于 2022-01-21 08:03:30
请添加图片描述
原题样例：长按键入
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。
你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。
示例1:
输入：name = "alex", typed = "aaleex"
输出：true
解释：'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。示例2:
输入：name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出：false
解释：'e' 一定需要被键入两次，但在 typed 的输出中不是这样。示例3:
输入：name = "leelee", typed = "lleeelee"
输出：true示例4:
输入：name = "laiden", typed = "laiden"
输出：true
解释：长按名字中的字符并不是必要的。提示：
- name.length <= 1000
- typed.length <= 1000
- name 和 typed 的字符都是小写字母。
C#方法：循环遍历
相同的话就比较下一对字母。
不相同的话，如果Typed上的字母同name上前一个字母相同就是长按字母跳过。
都不是的话就返回false。
代码：
public class Solution {
public bool IsLongPressedName(string name, string typed)
{
int i = 0;
for (int j = 0; j < typed.Length; j++)
{
if (i < name.Length && name[i] == typed[j])//相同就比较下一个字符
{
i++;
}
else if (i>0 && name[i - 1] == typed[j])
{
continue;
}
else
{
return false;
}
}
if (i != name.Length)//输入比名字短
return false;
else
return true;
}
}执行结果
通过
执行用时：76 ms，在所有 C# 提交中击败了66.14%的用户
内存消耗：36.9 MB，在所有 C# 提交中击败了5.70%的用户Java 方法：双指针
思路解析 根据题意能够分析得到：字符串 typed 的每个字符，有且只有两种「用途」：
作为 name 的一部分。此时会「匹配」name 中的一个字符
作为长按键入的一部分。此时它应当与前一个字符相同。
如果 typed 中存在一个字符，它两个条件均不满足，则应当直接返回false； 否则，当 typed 扫描完毕后，我们再检查 name 的每个字符是否都被「匹配」了。
实现上，我们使用两个下标 i,j 追踪 name 和 typed 的位置。
- 当 name[i]=typed[j] 时，说明两个字符串存在一对匹配的字符，此时将 i,j 都加 1。
- 否则，如果 typed[j]=typed[j−1]，说明存在一次长按键入，此时只将 j 加 1。
最后，如果 i=name.length，说明 name 的每个字符都被「匹配」了。
代码：
class Solution {
public boolean isLongPressedName(String name, String typed) {
int i = 0, j = 0;
while (j < typed.length()) {
if (i < name.length() && name.charAt(i) == typed.charAt(j)) {
i++;
j++;
} else if (j > 0 && typed.charAt(j) == typed.charAt(j - 1)) {
j++;
} else {
return false;
}
}
return i == name.length();
}
}执行结果
通过
执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了76.41%的用户
内存消耗：36.4 MB，在所有 Java 提交中击败了23.53%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( M+N )其中 M,N 分别为两个字符串的长度。
空间复杂度：O(1)总结
- 今天是力扣算法题打卡的第101天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-01-20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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